دانلود ترجمه مقاله مدل جدید ارزیابی ریسک مالی برای شرکت ها بر اساس اطلاعات ناهمگن

1. مقدمه 2. مروری بر مقالات 3. روش تحقیق 4. مدل ارزیابی ریسک مالی 5. مطالعه تجربی 6. نتیجه گیری و تحقیقات آتی 7. اطلاعات کمکی

چکیده – ریسک مالی نه تنها توسعه شرکت بلکه توسعه اقتصادی کل جامعه را نیز تحت تأثیر قرار می دهد. بنابراین، ارزیابی ریسک مالی شرکت، بخش مهمی محسوب می شود. در حال حاضر، محققان روشهای متعددی را جهت ارزیابی ریسک مالی مورد بررسی و تحقیق قرار داده اند. با این وجود، اکثر روشهای موجود، مجموعه های فازی را طی تحلیل کمی، ادغام نکرده و داده های تاریخی چند سال گذشته را در نظر نمی گیرند. برای رفع این کاستی ها، این تحقیق بر اساس تصمیم گیری چند معیاره ناهمگن (MCDM) و داده های تاریخی، یک مدل ارزیابی ریسک مالی جدید را برای شرکتها ارائه می دهد. همچنین، به طور جامع شاخص های ذهنی و عینی در سیستم شاخص ارزیابی ریسک مالی مدل که تئوری فازی را با تحلیل داده های کمی ترکیب می کنند، در نظر گرفته می شوند. همچنین، اطلاعات ارزیابی حاصل از اطلاعات مالی تاریخی شرکت، آژانس رتبه بندی اعتبار و تصمیم گیرندگان، شامل اعداد قطعی، اعداد فازی مثلثی و اعداد نوتروسفیک است. همچنین، از تکنیک ارجحیت براساس مشابهت به راه حل ایده‌آل (TOPSIS) برای تعیین ترتیب رتبه ای شرکت ها با در نظر گرفتن ریسک مالی آنها استفاده می شود. در نهایت، یک مطالعه تجربی ارزیابی ریسک مالی برای شرکت ها انجام می شود و نتایج تحلیل مقایسه ای و تحلیل حساسیت نشان می دهد که مدل پیشنهادی می تواند به طور موثر و قابل اعتمادی، کمترین ریسک مالی را برای شرکت به همراه آورد.

The financial risk not only affects the development of the company itself, but also affects the economic development of the whole society; therefore, the financial risk assessment of company is an important part. At present, numerous methods of financial risk assessment have been researched by scholars. However, most of the extant methods neither integrated fuzzy sets with quantitative analysis, nor took into account the historical data of the past few years. To settle these defects, this paper proposes a novel financial risk assessment model for companies based on heterogeneous multiple-criteria decision-making (MCDM) and historical data. Subjective and objective indexes are comprehensively taken into consideration in the financial risk assessment index system of the model, which combines fuzzy theory with quantitative data analysis. Moreover, the assessment information obtained from historical financial information of company, credit rating agency and decision makers, including crisp numbers, triangular fuzzy numbers and neutrosophic numbers. Furthermore, the Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) method is used to determine the ranking order of companies according to their financial risk. Finally, an empirical study of financial risk assessment for companies is conducted, and the results of comparative analysis and sensitivity analysis suggest that the proposed model can effectively and reliably obtain the company with the lowest financial risk.

این مقاله می تواند برای مباحث مهندسی مالی مناسب باشد. ترجمه این مقاله در 32 صفحه آماده شده و در ادامه نیز صفحه 28 آن به عنوان نمونه قرار داده شده است که با خرید این محصول می توانید، فایل WORD و PDF آن را دریافت نمایید.