دانلود شبیه سازی و ترجمه مقاله تحمل خطا در محاسبات ابری – بررسی

1- مقدمه 2- ملزومات تحمل خطا 3- خط مشی های تحمل پذیری خطای ابری 4- روش های توسعه یافته ی تحمل پذیری خطای ابری 5- نتیجه گیری

چکیده- مراکز داده ای محاسبات ابری میزبان صدها هزار سرور می باشند که وظایف کاربران را به منظور تحویل سرویس های محاسباتی موجود هماهنگ می کنند. این سرورها شامل ماژول های حافظه ی چندگانه ، کارت های شبکه ، دیسک های ذخیره سازی ، پردازنده ها و غیره می باشند، و هر کدام از این اجزا ممکن است با خطا مواجه شوند. در چنین مقیاس بزرگی، خطای جزء سخت افزاری، یک هنجار تلقی می گردد. خطای سخت افزاری می تواند منجر به تنزل عملکرد کاربر و ضرر و زیان هایی در کسب و کار گردد. تحمل خطا یکی از ماژول های کارآمد است که سخت افزار را تا حد ممکن در حالت عملیاتی حفظ می کند. در این مقاله، ما پرکاربردترین روش های تحمل خطا را در سیستم محاسبات ابری بررسی کرده و لیستی از روش-های متعدد FT پیشنهاد شده توسط کارشناسان در این زمینه را ارائه داده ایم.

Cloud computing datacenter hosts hundreds of thousands of servers that coordinate users' tasks in order to deliver highly available computing service. These servers consist of multiple memory modules, network cards, storage disks, processors etc ... , each of these components while capable of failing. At such a large scale, hardware component failure is the norm rather than an exception. Hardware failure can lead to performance degradation to users and can result in losses to the business. Fault tolerant is one of efficient modules that keep hardware in operational mode as much as possible. In this paper, we survey the most famous fault tolerance technique in cloud computing, and list numerous FT methods proposed by the research experts in this field.