دانلود ترجمه مقاله مکان یابی خطا در سیستم های توزیع برق با تولید پراکنده

1. مقدمه 2. انواع خطا 3. تکنیک‌های متعارف مکان‌یابی خطا 4. تکنیک‌های هوش مصنوعی 5. نتیجه‌گیری

چکیده – سیستم‌های توزیع به طور مداوم در معرض وقوع خطا به دلایل مختلفی از قبیل اصابت صاعقه، شکست اجزای سیستم قدرت به دلیل فرسودگی تجهیزات و خطاهای انسانی قرار دارند. این پدیده‌ها بر قابلیت اطمینان سیستم تأثیر گذاشته و منجر به تعمیرات پرهزینه، از دست رفتن بهره‌وری و قطع برق مشتریان می‌شود. از آنجایی که خطا غیرقابل پیش‌بینی است، یک مکان‌یابی و جداسازی سریع خطا برای به حداقل رساندن تأثیر آن در سیستم‌های توزیع ضروری است. بنابراین، از گذشته تاکنون روش‌های بسیاری برای مکان‌یابی و تشخیص خطا در سیستم‌های توزیع مجهز به تولید پراکنده توسعه یافته است. این روش‌ها را می‌توان به دو دسته کلی تقسیم کرد: روش‌های متعارف و روش‌های هوش مصنوعی. روش‌های متعارف شامل روش موج سیار و روش مبتنی بر امپدانس هستند، در حالی که روش‌های هوش مصنوعی شامل شبکه عصبی مصنوعی، ماشین بردار پشتیبان، منطق فازی، الگوریتم ژنتیک و رویکرد تطبیق می‌باشند. با این حال، مکان‌یابی خطا با استفاده از روش‌های هوشمند چالش‌برانگیز است زیرا به داده‌های آموزشی برای پردازش نیاز داشته و زمان‌بر هستند. در این مقاله، اغلب تکنیک‌هایی که از گذشته توسعه یافته و معمولاً برای مکان‌یابی و تشخیص خطا در سیستم‌های توزیع با تولید پراکنده استفاده می‌شوند، مورد بررسی قرار گرفته‌اند. کارهای تحقیقاتی در حوزه مکان‌یابی خطا، اصول کاری، مزایا و معایب آثار گذشته مرتبط با هر تکنیک مکان‌یابی خطا در این مقاله برجسته شده‌اند. بنابراین، از طریق این مرور، می‌توان فرصت‌های موجود در حوزه تحقیقاتی مکان‌یابی خطا در سیستم توزیع برق را بیشتر کاوش کرد.

Distribution systems are continuously exposed to fault occurrences due to various reasons, such as lightning strike, failure of power system components due to aging of equipment and human errors. These phenomena affect the system reliability and results in expensive repairs, lost of productivity and power loss to customers. Since fault is unpredictable, a fast fault location and isolation is required to minimize the impact of fault in distribution systems. Therefore, many methods have been developed since the past to locate and detect faults in distribution systems with distributed generation. The methods can be divided into two categories, conventional and artificial intelligence techniques. Conventional techniques include travelling wave method and impedance based method while artificial intelligence techniques include Artificial Neural Network (ANN), Support Vector Machine (SVM), Fuzzy Logic, Genetic Algorithm (GA) and matching approach. However, fault location using intelligent methods are challenging since they require training data for processing and are time consuming. In this paper, most of the techniques that have been developed since the past and commonly used to locate and detect faults in distribution systems with distributed generation are reviewed. Research works in fault location area, the working principles, advantages and disadvantages of past works related to each fault location technique are highlighted in this paper. Hence, from this review, the opportunities in fault location research area in power distribution system can be explored further.

ترجمه این مقاله در 27 صفحه آماده شده و در ادامه نیز صفحه 21 آن به عنوان نمونه قرار داده شده است که با خرید این محصول می توانید، فایل WORD و PDF آن را دریافت نمایید.