دانلود ترجمه مقاله روش EDAS تعمیم یافته برای تصمیم گیری چندضابطه ای فازی

1. مقدمه 2. مفاهیم پایه ای و تعاریف 3. روش EDAS بسط یافته 4. مطالعه موردی انتخاب تامین کننده 5. تحلیل حساسیت 6. نتیجه گیری

نتیجه گیری: تصمیم گیری چندمعیاره، زیرمجموعه مهمی از تحقیق در عملیات بوده و معیارهای چندگانه را در فرآیندهای تصمیم گیری در نظر می گیرد. به دلیل عدم قطعیت داده ها در این فرآیند، مسائل نمی توانند دقیقا توسط مقادیر ترد تعدیل گردند. روش های MCDM فازی، ابزارهای کارآمدی برای بررسی مسائل تصمیم گیری دارای عدم قطعیت می باشند و به طور گسترده ای مورد استفاده قرار می گیرند و این موضوع به دلیل توانایی و قابلیت آنها در حل طیف وسیعی از مسائل در زمینه های کاربردی مختلف می باشد. این روش ها را می توان در نرم افزارهای تصمیم گیری برای یک سری از سیستم های حمایتی مورد استفاده قرار داد [1]، [11]، [32]. روش ارائه شده در این مقاله، پایه ای برای توسعه یک نرم افزار تصمیم گیری فازی جدید و نوین یا سیستم های پشتیبان تصمیم خواهد بود که از داده های فازی پشتیبانی کرده و امکان حل مسائل مختلف را فراهم می کنند. در این تحقیق، روش EDAS که یک روش MCDM موثر است برای کنترل مسائل تصمیم گیری چندمعیاره فازی توسعه یافته است و عبارات زبان شناختی تعیین شده توسط اعداد فازی معمول برای بسط و تعمیم این روش مورد استفاده قرار گرفته اند. ما از این روش در مطالعه موردی گزینش و انتخاب تامین کننده و برای نشان دادن فرآیند و رویکرد روش پیشنهادی و نیز کارکرد آن در مسائل MCDM جهان واقعی استفاده کرده ایم. یک تحلیل حساسیت برای نشان دادن پایداری نتایج انجام شده است. ما 14 مجموعه وزن معیار را برای انجام این آنالیز شبیه سازی کرده ایم. در هر کدام از این مجموعه ها، یک معیار (زیرمعیار) بالاترین مقدار بوده و یک معیار (زیرمعیار) دارای پایین ترین وزن می باشد. نتایج تحلیل حساسیت حاکی از پایداری و ثبات روش EDAS فازی در حل مسائل تصمیم گیری چندمعیاره می باشند.

Conclusion: Multi-criteria decision-making is an important sub-discipline of operations research that considers multiple criteria in the decision-making process. Due to uncertainty of data in this process, the problems cannot precisely be modeled by crisp values. Fuzzy MCDM methods are efficient tools to deal with the uncertain decision-making problems and have been used widely because of their ability to solve a broad range of problems in different application fields. These methods can be used in the decision-making software to make some efficient decision support systems [1], [11], [32]. The method presented in this paper will be a basis for development of a novel fuzzy decision-making software or decision support systems, which supports fuzzy data and allows to solve different problems. In this research, the EDAS method, which is an efficient MCDM method, has been developed to handle fuzzy multi-criteria decision-making problems. Linguistic terms determined by trapezoidal fuzzy numbers have been utilized for extending this method. We have used this method in a case study of supplier selection to illustrate the procedure of the proposed method and show the applicability of it in the real-world MCDM problems. A sensitivity analysis has been performed to represent the stability of the results. We have simulated 14 sets of criteria weights to perform this analysis. In each of these sets, one criterion (sub-criterion) has the highest and one criterion (sub-criterion) has the lowest weight. The result of the sensitivity analysis shows the stability of the fuzzy EDAS method in solving multi-criteria decision-making problems.