دانلود ترجمه مقاله نقش شاخص های ESG در پیش بینی درماندگی مالی بانک ها

1. مقدمه 2. داده ها و روش تحقیق 3. نتایج 4. نتیجه گیری

چکیده – در این مطالعه قدرت پیشگویی شاخص های زیست محیطی ، اجتماعی و حاکمیت (ESG) را به منظور پیش بینی مشکلات مالی بانک ها با استفاده از نمونه ای از 362 بانک تجاری مستقر در آمریکا و کشورهای عضو اتحادیه اروپا از سال 2012 تا 2019 مورد آنالیز قرار دادیم. نتایج ما نشان داد که شاخص های ESG قابلیت پیشگویی مدل ما را برای شناسایی صحیح مشکلات بهبود می بخشد. قابل توجه است که، شاخص های ESG احتمال طبقه بندی نادرست بانک های متضرر شده / زیان دیده را به عنوان بانک سالم تا حد زیادی کاهش می دهد. مدل ما که با استفاده از شش رویکرد جایگزین از جمله تکنیک های آماری سنتی، رویکردهای یادگیری ماشینی و روش های جمعی برآورد شده، پیامدهای عملی برای ناظران بخش بانکداری و همچنین منابع در زمینه پیش بینی مشکلات مالی به همراه دارد.

We analyze the predictive power of Environmental, Social, and Governance (ESG) indicators to forecast bank financial distress using a sample of 362 commercial banks headquartered in the US and EU-28 members states from 2012 to 2019. Our results demonstrate that ESG improves the predictive capability of our model to correctly identify distress. Notably, ESG strongly reduces the likelihood of misclassifying distressed/defaulted banks as healthy. Our model, which we estimate using six alternative approaches, including traditional statistical techniques, machine learning approaches, and ensemble methods, has implications for both practical implications by banking sector supervisors, as well as literature on default prediction.

ترجمه این مقاله در 11 صفحه آماده شده و در ادامه نیز صفحه 4 آن به عنوان نمونه قرار داده شده است که با خرید این محصول می توانید، فایل WORD و PDF آن را دریافت نمایید.