دانلود ترجمه مقاله پلتفرم مبادله انرژی چندعامله برای سیستم های ذخیره انرژی

1. مقدمه 2. پلتفرم مبادله انرژی پیشنهادی برای ادغام ESS ها در بازار 3. مکانیزم های بازار انرژی 4. مطالعه موردی 5. نتیجه گیری

چکیده – در این مقاله، یک پلتفرم عامل محور مبادله انرژی (TE)، جهت ادغام سیستم های ذخیره سازی انرژی (ESS) در سیستم مدیریت انرژی ریزشبکه پیشنهاد شده است.با استفاده از این پلتفرم، دو نوع مختلف از مدل های بازار ذخیره انرژی پیشنهاد شده اند. آن ها منجر به ارتقای مشارکت در سطح محلی (داخل ریزشبکه) و ESS سراسری، در بازارهای TE داخل و بین ریزشبکه ها می شوند. علاوه بر این، یک الگوریتم یادگیری تقویتی تحت عنوان یادگیری Q با تبرید شبیه سازی شده ، برای توسعه استراتژی های پیشنهاددهی قیمت برای ESS ها، جهت شرکت در بازارهای TE معرفی شده است.علاوه بر مبادله انرژی، سیستم پیشنهادی قادر به مدیریت تلفات ناشی از مبادله انرژی بین ESS ها و ریزشبکه ها ، با استفاده از روش تخصیص تلفات (ضرر) مختلط با ردگیری جریان است.بازدهی کُلی سیستم مدیریت بازار انرژی پیشنهادی ، با استفاده از سیستم آزمایشی توزیع اصلاح شده IEEE 123 باسه، با چندین ریزشبکه و ESS به اثبات رسیده است. با توجه به نتایج شبیه سازی ها، مشاهده می شود که مدل پیشنهادی قادرست به صورت موثر، تعادل بین عرضه و تقاضای ریزشبکه ها را برآورده بکند ، و این کار از طریق ترکیبی از ESS های محلی و سراسری انجام می شود. مقدمه: ریزشبکه هایی با DG های غیرثابت و بارهای غیرانعطاف پذیر ، چالش های چشمگیری را پیش روی اپراتورهای ریزشبکه قرار می دهند.آن ها از نظر مدیریت فوری انرژی با مشکل روبرو می شوند. عدم تعادل های ایجاد شده با اضافه کردن ESS هایی با اندازه مناسب ، یا اضافه کردن بارها در برنامه های پاسخ تقاضا یا ترکیبی از هر دو قابل مدیریت هستند. همچنین می توان مدیریت کُلی انرژی را با فعالسازی ریزشبکه ها به صورت یک خوشه یا نیروگاه مجازی به انجام رساند [1-2]. در آمریکا، برنامه پاسخ تقاضا و ESS در بازار کل فروشی برق رقابت و شرکت می کنند ، و مولدها نیز به ازای قوانین موجود (719 و 890) در این روند شرکت می کنند . این قوانین توسط کمیسیون فدرال نظارت بر انرژی تنظیم شده اند [3]. بدین ترتیب زمینه برای استفاده از ESS ها برای شکل دهی منحنی های بار ، و تامین هرچه بیشتر خدمات کمکی فراهم می شود. به طور کُلی، CESS های بزرگ برای پشتیبانی از خدمات جانبی در خطوط انتقال حجمی بکار می روند. اما DESS های مقیاس کوچک معمولاً در سطح جامعه بکار می روند و اورلود مولفه های شبکه توزیع ، از جمله ترانسفورماتورها و فیدرها را تحت کنترل خود قرار می دهند [4-7].

In this article, an agent-based transactive energy (TE) trading platform to integrate energy storage systems (ESSs) into the microgrids' energy management system is proposed. Using this platform, two different types of energy storage market models are proposed to promote local-level (within the microgrid) and communal- or global-level ESSs' participation in the intra- and intermicrogrid TE markets. Also, a reinforcement learning algorithm known as simulated-annealing-based Q-learning is used to develop bidding strategies for ESSs to participate in the TE markets. Besides energy trading, the proposed system also accounts for the losses caused by energy transactions between ESSs and microgrids using a complex current-tracing-based loss allocation method. The overall efficacy of the proposed energy market management system is demonstrated using a modified IEEE 123-bus distribution system with multiple microgrids and ESSs. Based on simulation results, it is observed that the proposed model can effectively reinforce the balance between the supply and the demand in the microgrids using the mix of local and global ESSs. INTRODUCTION: Microgrids with intermittent DGs and inelastic loads pose significant challenges to the microgrid operators in terms of real-time energy management. Imbalances arose can be handled by inclusion of appropriate-size ESSs or through enrollment of loads in demand response programs or a combination of both. The overall energy management can also be done by operating microgrids as a cluster or a virtual power plant [1], [2]. In the USA, demand response and ESSs can compete and participate in the wholesale electricity market along with the generators as per the orders (719 and 890) passed by the Federal Energy Regulatory Commission [3]. This paved a way in using ESSs to shape the load curves and to provide ancillary services more often. Large CESSs are, in general, used for ancillary service support in bulk transmission lines, whereas the small-scale DESSs are typically community level and used to control the overloading of distribution network elements, such as transformers and feeders [4]–[7].