دانلود ترجمه مقاله روش های شبیه سازی مبادله نظیر به نظیر در شبکه های برق

1. مقدمه 2. مدل های انرژی خانگی 3. شبیه سازی سیستم مبادلاتی نظیر به نظیر 4. شبیه سازی و شبکه توزیع 5. نتیجه گیری

چکیده – تهدید تغییرات جوی بسیاری از کشورها را به سمت کربن زدایی از زنجیره انرژی سوق داده است. استفاده وسیع تر از فناوری های انرژی های تجدیدپذیر ، نقش اساسی در دستیابی به این هدف ایفا می کند. بسته شدن طرح تعرفه اعمالی و نرخ های غیرجذاب پیشنهادی توسط گارانتی صادرات هوشمند جدید، به کاهش تعداد پنل های خورشیدی نصبی انجامیده است. بازارهای مبادله انرژی نظیر به نظیر ،از پتانسیل بازگرداندن نصب تجهیزات تجدیدپذیر به جایگاه قبلی، و افزایش مقدار انرژی تولیدی برای تمامی اعضا برخوردار هستند. حرکت از سیستم های انرژی متمرکز به پراکنده ، چالش های خاص خود از جمله معکوس شدن جریان توان و اثر جزیره ای را در پی دارد. شبیه سازی های دقیق هر دو شبکه نظیر به نظیر، و شبکه توزیع گسترده تر ، باید توسعه و ادغام بشوند. بدین ترتیب اثر بازارهای مبادله انرژی نظیر به نظیر بر شبکه انتقال انرژی به صورت شفاف قابل درک خواهد بود. این مقاله نگاهی دارد به روش ها و تلاش های صورت گرفته برای مقایسه روش های مطرح شده در تحقیقات مروری. مقدمه: به منظور برآورده سازی تقاضاهای فزاینده برق ، و کاهش انتشار گازهای گلخانه ای ، باید انواع جدیدی از روش های تولید انرژی پایدار توسعه داده بشوند. همچنین منابع تجدیدپذیر فعلی باید به صورت گسترده تری به اجرا گذاشته بشوند. پنل های خورشیدی، احتمالاً یکی از در دسترس ترین انواع از منابع انرژی تجدیدپذیر هستند که در دسترس آحاد جامعه قرار دارند. هارتلی [1] اذعان دارد که پذیرش زودهنگام، بر اساس طرح تعرفه تولید / تغذیه برق (FiT) تحریک می شود ، لذا مشوق مالی در اختیار افراد نصب کننده پنل های خورشیدی و فتوولتاییک قرار می گیرند. در مقاله [2]، اینگام راجع به تاثیر خاتمه طرح FIT بر متقاضیان جدید ، در پایان مارس 2019 سخن گفته است. نتیجه کار، کاهش تعداد موارد نصب است. در ژوئن 2019 شاهد کاهش 18 % ، در مقایسه با ژوئن 2018 هستیم. 90 % این نصب ها از نوع پنل هایی با ظرفیت کم هستند ، ظرفیت اسمی آن ها کمتر از 4 کیلووات می باشد. بدین ترتیب ظرفیت نصبی در ژوئن 2019 ، در مقایسه با ژوئن 2018 ، در حد 56 % می باشد.

The threat of climate change has caused countries to begin the decarbonization of the energy chain; the broader adoption of renewable energy technologies is playing a pivotal role in achieving this goal. The closing of the feed-in tariff and the unattractive rates offered by the new smart export guarantee has resulted in a decline in the number of new solar installations. Peer-to-peer energy trading markets have the potential to get renewable energy installations back on track by increasing the value of the generated energy to all parties involved. The move from centralized to distributed energy systems brings its own set of potential challenges, including reverse power flows and islanding. Accurate simulations of both the peer-to-peer network and the broader distribution network need to be developed and integrated for the impacts of peer-to-peer energy trading markets on the energy transmission grid to be made apparent. This paper looks at the methods and technologies used to simulate each aspect in a grid-connected peer-to-peer energy trading network and attempts to draw some comparisons between the methods used in the reviewed literature. INTRODUCTION: In order to meet the growing electrical demands while reducing our greenhouse gas emissions, new sustainable forms of energy generation must be developed, and existing renewable sources more widely adopted. Solar panels are probably one of the most accessible types of renewable energy sources available to the general public. Hartley [1], reveals that early adoption was stimulated by the Feed-in Tariff (FiT) scheme, which offered a financial incentive to those installing photovoltaic solar panels. In [2], Ingham discusses the impact of the closing of the FiT scheme to new applicants at the end of March 2019. The result has been a decline in the number of installations; June 2019 saw an 18% reduction when compared to June 2018. 90% of these installations were of low capacity panels with a rating of less than 4kW, resulting in a fall in the installed capacity during June 2019 of 56% when compared June 2018.