دانلود ترجمه مقاله تخصیص بهینه ذخیره انرژی برای رفع مسئله عدم توازن در شبکه توزیع اکتیو

1. مقدمه 2. فرمولاسیون مساله 3. مرحله اول: کمی سازی عدم قطعیت 4. مرحله دوم: کاهش عدم تعادل 5. مطالعه موردی 6. نتیجه گیری

چکیده – عدم توازن ولتاژ (VU) در یک شبکه توزیع اکتیو (ADN) می تواند باعث افزایش تلفات شبکه و حتی ناپایداری سیستم شود. عدم قطعیت های بیشتر نهفته در ADN با نفوذ منابع انرژی پراکنده (DER های) تک فاز، می تواند باعث مسائل جدی در VU شود. این مقاله یک چارچوب تسویر عدم قطعیت و رفع عدم توازن (UQUM) دو مرحله ای برای رفع مسائل VU متناظر و سنجش و رفع اثرات DER های متغیر بر VU، پیشنهاد می کند. در مرحله 1، تحلیل حساسیت مبتنی بر روش تبدیل روزنبلات (GSA مبتنی بر RT)، برای سنجش تاثیرات DER های دارای همبستگی غیرخطی با وابستگی دنباله بر VU، پیشنهاد می شود. روش RT-GSA می تواند DER های بحرانی که دارای تاثیر قابل توجه بر VU هستند، شناسایی کند. در روش دوم، توزیع و تخصیص مشترک ادوات ذخیره انرژی (ESD های) ثابت و سیار مورد ملاحظه قرار می گیرد، به نحوی که یک استراتژی حل مسئله بهینه برای رفع VU و جبرانسازی موثر نوسانات بحرانی DER (مشخص شده در مرحله 1)، پیشنهاد می شود. براساس داده های DER بدست آمده و ظرفیت ESD موجود، اثربخش بودن چارچوب UQUM پیشنهادی در یک ADN سه فاز نامتوازن 123 شینه ای تایید می شوند و نتایج متناظر به بحث گذاشته می شوند.

Voltage unbalance (VU) in an active distribution network (ADN) could result in increased network losses and even system instability. The additional uncertainties embedded in ADN might lead to serious VU problems with the proliferation of single-phase distributed energy resources (DERs). This paper proposes a two-stage uncertainty quantification and unbalance mitigation (UQUM) framework to cope with the corresponding VU problems and quantify and mitigate the impacts of variable DERs on VU. In Stage one, the global sensitivity analysis based on the Rosenblatt transformation (RT-based GSA) method is proposed to quantify the impacts of nonlinearly correlated DERs with tail dependence on VU. The RT-GSA method can identify critical DERs with significant impacts on VU. In Stage two, the joint allocations of fixed and mobile energy storage devices (ESDs) are considered in which an optimal mitigation strategy is proposed to alleviate VU and effectively compensate the critical DER fluctuations (identified in Stage one). Based on the given DER data and the available ESD capacity, the effectiveness of the proposed UQUM framework is verified in a 123-bus three-phase unbalanced ADN and the corresponding results are discussed.