دانلود ترجمه مقاله مدیریت انرژی بر اساس کنترل پیش بین مدل در ریزشبکه DC

1. مقدمه 2. تشریح سیستم 3. طراحی DC در الگوریتم های مدیریت و کنترل یک ریزشبکه DC 4. نتایج 5. نتیجه گیری

چکیده – ریزشبکه ها، به یک گزینه برای نفوذ تولید پراکنده جهت تامین انرژی به جوامع دوردست تبدیل شده اند، بنابراین کنترل و مدیریت بهینه آنها از اهمیت بالایی برخوردار می باشند. این پژوهش، سه سطح کنترل یک ریزشبکه DC که به صورت جزیره ای کار می کند را طراحی و شبیه سازی می کند و یک سیستم مدیریت انرژی (EMS) را براساس کنترل پیش بین مدل (MPC) با یک بازخورد اندازه گیری بلادرنگ برای پخش توان بهینه، پیشنهاد می کند که این امر، پخش توان و بهره برداری با حداقل هزینه و در عین حال افزایش عمر مفید BESS را تضمین می کند. EMS می تواند به آشفتگی های تولید شده در سطوح کنترل پایین تر واکنش دهد. عملکرد ریزشبکه در دو سناریو، یعنی بدون EMS و با EMS براساس تغییرات تابش خورشیدی و تغییرات تقاضای برق، تحلیل و مقایسه می شود. برآورده کردن توازن توان با تحلیل توان تحویل داده شده توسط هر واحد تولیدی، هزینه بهره برداری و میزان شارژ باتری (SOC) ارزیابی می شود. مقدمه: در حال حاضر، تولید انرژی به مصرف منابع فسیلی که فرآیندی پرهزینه است و باعث تخلیه منابع غیرتجدیدپذیر موجود می گردد، وابسته است. بنابراین، اهمیت استفاده از منابع طبیعی (منابع تجدیدپذیر) در زمان شامل کردن دیگر شکل های تولید برق پایدار، حمایت از محیط زیست افزایش می یابد، زیرا این منابع آلودگی تولید نمی کنند [1، 2]. دنیا با افزایش نیاز به انرژی مواجه است و افزایش مصرف انرژی در سالهای پیش رو، افزایش تولید برق که بوسیله کاهش ذخایر سوخت فسیلی محدود شده است و تاثیرات مضر آن بر محیط، محدود شده است[3]. بنابراین، درک ریزشبکه ها، که از منابع تولید انرژی مانند خورشیدی، بادی، بیومس، زمین گرمایش، برقابی و فسیلی و غیره است و همچنین اتصال سیستم های ذخیره انرژی برای تامین بارهای محلی، مهم می باشد [4].

Microgrids have become an alternative for integrating distributed generation to supply energy to isolated communities, so their control and optimal management are important. This research designs and simulates the three levels of control of a DC microgrid operating in isolated mode and proposes an Energy Management System (EMS) based on Model Predictive Control (MPC), with real-time measurement feedback for optimal energy dispatch, which ensures power flow distribution and operation at minimum cost while extending the lifespan of the BESS. The EMS can react to disturbances produced in the lower control levels. The microgrid’s performance is analyzed and compared in two scenarios without EMS, and with EMS against changes in irradiation and changes in electricity demand. The fulfillment of the power balance is evaluated by analyzing the power delivered by each generation unit, the operating cost, and the state of charge of the battery (SOC). Introduction: Currently, energy production is based on the consumption of fossil resources, which is an expensive process that leads to the depletion of available non-renewable resources. Therefore, the importance of the use of natural resources (renewable resources) arises at the time of introducing other forms of sustainable electricity production, supporting the environment, because this resource does not generate pollution [1,2]. The energy needs facing the world and the increase in energy consumption in the coming years make it necessary to increase the generation of electric power, which is restricted by the reduction of fossil fuel reserves and the harmful impact it has on the environment [3]. Therefore, it is important to understand the term microgrids, which are composed of energy generation sources such as solar, wind, biomass, geothermal, hydroelectric, and fossil, among others, in addition to integrating storage systems to supply local loads [4].