دانلود ترجمه مقاله ادغام هزینه های مصرفی شبکه در بازار برق نظیر به نظیر

1. مقدمه 2. روش تحقیق 3. پلتفرم تست 4. نتایج 5. نتیجه گیری

چکیده – مقاله فعلی یک ساختار تعرفه ای جدید را برای مبادله انرژی نظیر به نظیر پیشنهاد می دهد.هدف افزایش بازدهی انتقال، و پایداری شبکه است.بدین ترتیب مبادلات توان در فواصل طولانی جریمه می شود.در این طرح،بخشی از انرژی مبادله شده ، با توجه به فاصله الکتریکی بین خریدار و فروشنده، از دسترس خارج می شود. این فاصله بر اساس فاصله مقاومت کلین محاسبه می شود. این ساختار تعرفه دهی با استفاده از مجموعه داده ای از تولیدکنندگان و مصرف کنندگان ، در دوره 24 ساعته، تحت شبیه سازی قرار گرفته است. در ابتدا شبیه سازی فرضی از حالت تعادلی بازار صورت گرفته است. در این حالت، مصرف کنندگان قادرند به صورت بهینه ، منابع پاسخ تقاضا را فعال بکنند، بدین ترتیب دسترسی پذیری محلی انرژی، مورد بهره برداری قرار می گیرد. مشاهدات نشان می دهد که مصرف کنندگان ،بخشی از تقاضا را از ساعات اوج انتقال می دهند، تا از دسترسی بودن منابع تولید محلی استفاده بکنند. سپس انحرافات شبیه سازی شده بازار ، به عنوان ورودی در تحلیل جریان توان و سری زمانی بکار می رود. با انجام این کار، امکان ارزیابی عملکرد الکتریکی شبکه فراهم می شود. بررسی ها نشان می دهند که ساختار جدید تلفات شبکه را کاهش می دهد و شدت جداسازی زاویه ولتاژ سراسری نیز کاهش می یابد. از سوی دیگر، به نظر می رسد معیارهای بکار رفته برای سنجش مالیات، بیش از حد به نفع شبکه برق رسانی هستند ، و از بکارگیری سیستم نظیر به نظیر، حمایت کافی را نمی کنند. همچنین این روش ، سعی می کند سطح اجرای قوانین نظارتی، توسط اپراتورها و شرکت های برق رسانی موجود را افزایش بدهد. انرژی دسته بندی شده از برخی جهات به صورت غیرمنطقی تخصیص پیدا می کند، این وضعیت به پروفایل های خاص تقاضای مصرف کننده ، و نزدیک بودن به مولد بستگی دارد.

This paper proposes a novel tariff regime for peer-to-peer energy trading, with an aim to increase transmission efficiency and grid stability by penalising long distance power transactions. In this scheme a portion of the transacted energy is withheld based on the electrical distance between buying and selling parties, calculated here according to the Klein Resistance Distance. This tariff regime is simulated using a dataset of producers and consumers over a 24-hour period. First, a notional marketplace equilibrium simulation is performed, in which consumers can optimally activate demand response resources to exploit local availability of energy. Consumers are observed to move some demand away from peak times to make use of local generation availability. These simulated market out-turns are then used as inputs to a time series power flow analysis, in order to evaluate the network's electrical performance. The regime is found to decrease grid losses and the magnitude of global voltage angle separation. However, the metric whereby taxes are calculated is found to be too skewed in the utility's favour and may discourage adoption of the peer-to-peer system. The method also attempts to encourage regulatory adoption by existing grid operators and utilities. Some counter-intuitive allocations of tokenised energy occur, owing to specific consumers' demand profiles and proximity to generators.