دانلود ترجمه مقاله یک الگوریتم توازن بار پویای کارآمد با استفاده از تکنیک یادگیری ماشین

1. مقدمه 2. رویه روش پیشنهادی 3. تحلیل نتایج 4. نتیجه گیری

چکیده – رایانش ابری، ارائه خدمات رایانش – ذخیره سازی، پایگاه های داده، شبکه بندی و نرم افزار در بستر اینترنت است. ارائه دهندگان خدمات ابری، خدمات را به صورت پرداخت بر اساس مصرف ارائه می کند. فرآیندهای توازن بار، در زمینه اثربخش کردن بهره برداری از منابع از طریق تخصیص مجدد کل بار به هر یک از گره ها انجام می شود. LB به صورت پایه به دو نوع تقسیم بندی می شود، مثل LB ایستا که برای محیط های همگون، مناسب است که در آن، تغییرات بار کم بوده است و LB پویا که انعطاف پذیرتر بوده و برای محیط های ناهمگون، مناسب است. الگوریتم های پیشنهادی، بر پایه توازن بار پویا، با استفاده از تکنیک یادگیری ماشین، بنا گذاشته شده است.

Cloud Computing is delivery of computing services- storage, databases, networking, and software over internet.Cloud service provider provides the service in pay as per usage basis. Load balancing process of making effective resource utilization by reassigning the total load to the individual nodes. LB is basically divided into two types such as static LB, Suitable for homogenous environment where load variations are low and dynamic LB which is more flexible and suitable for heterogeneous environment. Proposed algorithm based on dynamic load balancing using machine learning technique.