دانلود پایان نامه ارزیابی اثربخشی ChatGPT در تولید کد پایتون

1. مقدمه 2. پیشینه تحقیق 3. مساله 4. کارهای مرتبط 5. روش تحقیق 6. نتایج 7. بحث و بررسی 8. نتیجه گیری

چکیده – این مطالعه، قابلیت های تولید کد پایتون توسط ChatGPT را با یک شبه آزمایش و یک مطالعه موردی، به ترتیب با بکارگیری روش های کمی و کیفی، مورد بررسی قرار داد. تحلیل کمی، کد تولید شده با ChatGPT را با راهکارهای نوشته شده توسط انسان از نظر دقت، کیفیت و خوانایی مقایسه کرد درحالی که مطالعه کیفی، شرکت کنندگان دارای سطوح مختلف تجربه برنامه نویسی را در مورد کاربردی بودن ChatGPT برای تولید کد، مورد مصاحبه قرار داد. یافته ها، تفاوت های معناداری در کیفیت بین راهکارهای تولید شده توسط AI و نوشته شده توسط انسان آشکار کرد اما شباهت های کلی در دقت و خوانایی را حفظ کرد. مصاحبه ها نشان دادند که ChatGPT پتانسیل تولید برنامه های ساده را دارد اما با مسائل پیچیده و توسعه مکرر مشکل دارد، اگرچه اکثر شرکت کنندگان در مورد قابلیت های آن در آینده خوشبین بودند. پژوهش های بعدی می توانند نمونه های بزرگتر، زبان های برنامه نویسی بیشتر و پیچیدگی مسئله بالاتر را شامل کنند.

This study investigated ChatGPT’s Python code generation capabilities with a quasi-experiment and a case study, incorporating quantitative and qualitative methods respectively. The quantitative analysis compared ChatGPT-generated code to human-written solutions in terms of accuracy, quality, and readability, while the qualitative study interviewed participants with varying levels of programming experience about the usability of ChatGPT for code generation. The findings revealed significant differences in quality between AI-generated and human-written solutions but maintained overall similarities in accuracy and readability. The interviewees reported that ChatGPT showed potential for generating simple programs but struggled with complex problems and iterative development, though most participants were optimistic about its future capabilities. Future research could involve larger samples, more programming languages, and increased problem complexities.