دانلود ترجمه مقاله تکنولوژی های رایانش لبه برای اینترنت اشیا

1. مقدمه 2. Cloudlet: لبه اینترنت 3. رایانش لبه موبایل: لبه شبکه موبایل 4. رایانش مه: کار لبه با ابر 5. موضوعات باز و چالش ها 6. نتیجه گیری

چکیده – با توسعه سریع کاربردهای اینترنت اشیا و اینترنت موبایل، رایانش ابری متمرکز متداول با چالش های جدیدی مواجه شده است، مانند تاخیر بالا، کارایی طیفی کم (SE)، و نوع ارتباطات ماشین غیرتطبیقی. در راستای حل این چالش ها، تکنولوژی جدیدی ارائه شده و موجب پدیدار شدن رویه ای شده که تابع رایانش ابری متمرکز را به دستگاه های لبه شبکه تغییر داده است. چندین تکنولوژی رایانش لبه که ناشی از پیشینه های مختلفی هستند برای کاهش تاخیر، بهبود SE، و پشتیبانی از نوع ارتباطات ماشینی، ظهور یافته اند. این مقاله، به طور جامع به ارائه سه تکنولوژی رایانش لبه معمول با عناوین رایانش لبه موبایل، cloudlets، و رایانش مه پرداخته است. به طور خاص، رویکردهای استانداردسازی، اصول، معماری ها، و کاربردهای این سه تکنولوژی، خلاصه شده و مورد مقایسه قرار گرفته اند. از نقطه نظر شبکه دسترسی رادیویی، تمایزات بین رایانش لبه موبایل و رایانش مه، برجسته سازی شده و مشخصه های شبکه دسترسی رادیویی مبتنی بر رایانش مه مورد بحث و بررسی قرار گرفته اند. نهایتا، موضوعات باز و مسیرهای پژوهشی آتی نیز شناسایی شده اند. مقدمه: در دهه های گذشته، رایانش ابری کاربرد فراوانی یافته و به شدت گسترش یافته است و این موضوع به دلیل راندمان بالای هزینه و انعطاف پذیری بالا می باشد که در آن رایانش، ذخیره سازی و توابع مدیریت شبکه به روشی متمرکز .کار می کنند. با توسعه سریع کاربردهای اینترنت اشیا (IoT) و اینترنت موبایل، معماری رایانش ابری متمرکز کنونی با چالش های جدیدی روبرو شده است. دستگاه های موبایل متصل به سرورهای ابری متمرکز دور، سعی می کنند تا برنامه های پیچیده ای را اجرا کنند که این موضوع موجب اعمال بار اضافی به شبکه های دسترسی رادیویی (RANها) و شبکه های backhaul می گردد و این موضوع باعث تاخیر بالا می شود [1].

With the rapid development of mobile internet and Internet of Things applications, the conventional centralized cloud computing is encountering severe challenges, such as high latency, low Spectral Efficiency (SE), and non-adaptive machine type of communication. Motivated to solve these challenges, a new technology is driving a trend that shifts the function of centralized cloud computing to edge devices of networks. Several edge computing technologies originating from different backgrounds to decrease latency, improve SE, and support the massive machine type of communication have been emerging. This paper comprehensively presents a tutorial on three typical edge computing technologies, namely mobile edge computing, cloudlets, and fog computing. In particular, the standardization efforts, principles, architectures, and applications of these three technologies are summarized and compared. From the viewpoint of radio access network, the differences between mobile edge computing and fog computing are highlighted, and the characteristics of fog computing-based radio access network are discussed. Finally, open issues and future research directions are identified as well. Introduction: Over the past decades, cloud computing has been greatly developed and applied owing to its high cost-efficiency and flexibility achieved through consolidation, in which computing, storage, and network management functions work in a centralized manner. With the rapid development of mobile internet and Internet of Things (IoT) applications, the existing centralized cloud computing architecture is encountering severe challenges. Mobile devices connected to distant centralized cloud servers try to obtain sophisticated applications, which impose additional load on both Radio Access Networks (RANs) and backhaul networks and result in high latency [1].

بخشی از ترجمه مقاله (صفحه 15 فایل ورد ترجمه)