دانلود ترجمه مقاله DistBlockNet: یک معماری SDN امن مبتنی بر بلاک چین توزیع شده

1. مقدمه 2. معماری امن توزیع شده DistBlockNet 3. ارزیابی عملکرد 4. نتیجه گیری

در این مقاله، با تکیه بر تجزیه و تحلیل چالش هایی که شبکه های مقیاس بزرگ IoT به دلیل پارادایم ارتباطی جدید یعنی DistBlockNet، با آن روبرو هستند، یک معماری شبکه ای IoT امن توزیع شده جدید، با استفاده از تکنیک بلاک چین، به منظور آدرس دهی چالش های کنونی و آتی همچنین رعایت نیاز های خدماتی جدید، پیشنهاد شده است. DistBlockNet عملکرد و ظرفیت یک سیستم را بهبود می بخشد. نقش اصلی مدل DistBlockNet، تولید و گسترش حفاظت ها شامل پیشگیری از تهدید، حفاظت داده، کنترل دسترسی، حملات شبکه، کاهش حملات شبکه ای همانند توازن حافظه پنهان/ ARP spoofing، حملات DDoS/DoS و تشخیص تهدیدات امنیتی است. مدل DistBlockNet همچنین تمرکز خود را بر روی کاهش زمان پنجره حمله با اجازه بخشیدن به دستگاه های ارسالی IoT برای چک کردن سریع و دانلود آخرین جدول قواعد جریان در صورت نیاز، قرار داده است. ارزیابی عملکرد مبتنی بر مقیاس پذیری، تاثیرات دفاعی، نرخ های مربوط به دقت، سربارهای عملکرد مدل پیشنهاد شده است. نتایج ارزیابی کارایی و اثر بخشی مدل DistBlock-Net را نشان داده و با اصول طراحی مورد نیاز به همراه سربار حداقل مواجه شده است. ما در آینده، کار تحقیقی خود را به منظور ایجاد یک معماری محاسبه ابری توزیع شده به همراه گره های مه امن در حاشیه شبکه IoT گسترش خواهیم داد.

In this article, based on an analysis of the challenges that large-scale IoT networks face due to new communication paradigms, DistBlockNet, a new distributed secure IoT network architecture consisting of an SDN base network using the blockchains technique, has been proposed to address the current and future challenges and to satisfy new service requirements. DistBlockNet improves a system’s performance and capacity. The core role of the DistBlockNet model is to generate and deploy protections, including threat prevention, data protection, and access control, and mitigate network attacks such as cache poising/ARP spoofing, DDoS/DoS attacks, and detect security threats. The DistBlockNet model also focuses on reducing the attack window time by allowing IoT forwarding devices to quickly check and download the latest table of flow rules if necessary. The performance evaluation is based on scalability, defense effects, accuracy rates, and the performance overheads of the proposed model. The evaluation results show the efficiency and effectiveness of the DistBlock-Net model and have met the required design principles with minimal overhead. In the future, we will extend our research work to build a distributed cloud computing architecture with secure fog nodes at the edge of the IoT network.