دانلود ترجمه مقاله الگوریتم تکامل تفاضلی چندهدفی برای پخش توان اقتصادی سیستم قدرت

1. مقدمه 2. فرمولاسیون مسئله 3. روش حل پیشنهادی برای DEED 4. نتایج تجربی و تحلیل 5. نتیجه گیری

چکیده – پخش توان اقتصادی زیست محیطی دینامیکی (DEED) با توان بادی متصل شده، یکی از تعمیم های مهم مسئله پخش توان اقتصادی زیست محیطی (EED) کلاسیک است که می تواند یک طرح برنامه ریزی معقول برای کمینه سازی آلودگی ها و هزینه های اقتصادی به طور همزمان فراهم کند. در این مطالعه، برنامه ریزی دینامیکی ترکیبی توان حرارتی و توان بادی با آلودگی و هزینه اقتصادی به عنوان اهداف بهینه سازی، انجام می شود؛ در عین حال، اثر نقطه دریچه، توازن توان، نرخ رمپ و دیگر قیدها مورد ملاحظه قرار می گیرند. برای حل مسئله DEED، یک الگوریتم تکامل تفاضلی چندهدفی بهینه شده (EMODE) پیشنهاد می شود که از مزایای دو استراتژی انتخاب جواب موجه (SF) و مرتب سازی غیرغالب (NDS) برای بهبود اثر بهینه سازی استفاده می کند. الگوریتم پیشنهادی، نقض قید کلی و تابع جریمه را با هم ترکیب می کند تا به قیدهای مختلف بپردازد، زیرا روش های مبتنی بر قید مختلف می توانند در مراحل مختلف فرآیند جستجو موثر باشند و این روش می تواند اطمینان دهد که هر فرد درون جبهه پارتو (PT)، موجه و میسر است. نتایج نشان می دهند که الگوریتم پیشنهادی می تواند به نحو موثر با مسئله DEED همراه با توان باد، سروکار داشته باشد و طرح برنامه ریزی دینامیکی بهتری برای سیستم قدرت فراهم سازد.

Dynamic environmental economic dispatch (DEED) with wind power is an important extension of the classical environmental economic dispatch (EED) problem, which could provide reasonable scheduling scheme to minimize the pollution emission and economic cost at the same time. In this study, the combined dynamic scheduling of thermal power and wind power is carried out with pollutant emission and economic cost as optimization objectives; meanwhile, the valve-point effect, power balance, ramp rate, and other constraints are taken into consideration. In order to solve the DEED problem, an enhanced multi-objective differential evolution algorithm (EMODE) is proposed, which adopts the superiority of feasible solution (SF) and nondominated sorting (NDS) two selection strategies to improve the optimization effect. The suggested algorithm combines the total constraint violation and penalty function to deal with various constraints, due to different constraint techniques could be effective during different stages of searching process, and this method could ensure that each individual in the Pareto front (PF) is feasible. The results show that the proposed algorithm can deal with DEED problem with wind power effectively, and provide better dynamic scheduling scheme for power system.