دانلود ترجمه مقاله توسعه سیستم نظارت بر باتری در ریزشبکه هوشمند مبتنی بر اینترنت اشیا (IoT)

1. مقدمه 2. سیستم نظارت بر باتری در ریزشبکه هوشمند 3. سیستم نظارت بر باتری مبتنی بر اینترنت اشیا (IoT) 4. نتایج و بحث و بررسی 5. نتیجه گیری

چکیده – در این مقاله، سیستم نظارت بر باتری مبتنی بر اینترنت اشیا (IoT) ارائه داده شده است تا عملکرد باتری ها در یک سیستم ریزشبکه هوشمند نظارت گردد. این ریزشبکه هوشمند شامل یک بسته باتری، سیستم PV، اینورتر ترکیبی دستگاه الکترونیکی هوشمند (IED)، اتصال شبکه و بار الکتریکی می باشد؛ IoT ارائه شده در این مقاله شامل یک کانال ارتباطی از و به IED، الگوریتم اکتساب داده ها، سیستم ابری و رابط ماشین انسان (HMI) می باشد. اکتساب داده ها به منظور اجرا در هر دقیقه و به صورت اشاره شده در IEC61724 برنامه ریزی شده است. اطلاعات سیستم نظارت بر باتری در قالب بخشی از سیستم مدیریت باتری (BMS) روی رابط ماشین انسان (HMI) و با استفاده از چارچوب ExtJS / HTML5 نشان داده شده است که می توان با استفاده از دستگاه های دسکتاپ یا موبایل قابل دسترسی باشد. با توجه به نتایج تحلیلی، زمان اجرای متوسط برای کل داده های اکتسابی مبتنی بر BMS-IoT در سرور ابری برابر 19.54 ± 18.00 ثانیه می باشد. نتیجه داده های نظارتی در دسترس در سرور دیتا بیس ابری برابر 92.92 ± 6.00 درصد می باشد، که نتیجه رضایت بخشی برای قابلیت اطمینان اکتساب داده سیستم BMS-IoT را نشان می دهد.

In this paper, battery monitoring system based on internet of things (IoT) has been developed to monitor the operational and performance of batteries in a smart microgrid system. This smart microgrid includes a battery pack, PV system, Intelligent Electronic Device (IED) hybrid inverter, grid connection and electricity load. The IoT developed in this work consists of a communication channel from and to IED, data acquisition algorithm, cloud system and Human Machine Interface (HMI). Data acquisition was scheduled to execute every minute as mentioned in IEC61724. The battery monitoring system information as part of battery management system (BMS) is displayed on a Human Machine Interface (HMI) using ExtJS / HTML5 framework which can be accessed using desktop or mobile devices. From analytical results, the average execution time for overall BMS-IoT based data acquisition to the cloud server is 19.54 ± 18.00 seconds. The result of availability monitored data in the cloud database server is 92.92 ± 6.00 percent, which shows satisfactory result for the reliability of BMS-IoT system data acquisition.