دانلود ترجمه مقاله طراحی آرایه های آنتن خطی با الگوریتم های بهینه سازی ملخ و شیرمورچه
عنوان فارسی |
طراحی آرایه های آنتن خطی با استفاده از الگوریتم های بهینه سازی ملخ و شیرمورچه |
عنوان انگلیسی |
Design of linear antenna arrays using antlion and grasshopper optimization algorithms |
کلمات کلیدی : |
  آرایه های آنتن؛ آرایه های خطی؛ روش ها بهینه سازی؛ بهینه سازی شیرمورچه (ALO)؛ الگوریتم بهینه سازی ملخ (GOA) |
درسهای مرتبط | مهندسی برق؛ مخابرات |
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 6 | نشریه : IEEE |
سال انتشار : 2017 | تعداد رفرنس مقاله : 19 |
فرمت مقاله انگلیسی : PDF | نوع مقاله : ISI |
پاورپوینت : ندارد | وضعیت ترجمه مقاله : انجام نشده است. |
1. مقدمه 2. روش های بهینه سازی شیرمورچه و ملخ 3. فاکتور آرایه و هندسی آرایه آنتن خطی 4. تابع تناسب و نتایج عددی 5. نتیجه گیری
چکیده – طراحی آرایه های آنتن خطی، یکی از مهمترین مسائل بهینه سازی الکترومغناطیسی می باشد. در این مقاله، مساله طراحی این آرایه ها برای مشخصه های تابشی خاص مورد بررسی قرار گرفته است. روش های الگوریتم بهینه سازی ملخ (GOA) و بهینه سازی شیرمورچه (ALO) که جزو الگوریتم های تکاملی جدید هستند، در فرآیند بهینه سازی مورد استفاده قرار گرفته اند. ALO و GOA برای به حداقل رسانی سطح لوب جانبی ماکزیمم (SLL) با بهینه سازی دامنه های جریان تحریک المان های آرایه مورد استفاده قرار گرفته اند. نتایج به دست آمده حاکی از اثربخشی ALO و GOA در مقایسه با دیگر روش های بهینه سازی هستند.
The design of linear antenna arrays is one of the important electromagnetic optimization problems. In this paper, the problem of designing these arrays for specific radiation properties is dealt with. The Antlion optimization (ALO) and Grasshopper optimization algorithm (GOA) methods, which represent new evolutionary algorithms, are used in the optimization process. ALO and GOA are used to minimize the maximum side lobe level (SLL) by optimizing the excitation current amplitudes of array elements. The results obtained show the effectiveness of ALO and GOA compared to other optimization methods.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.