دانلود ترجمه مقاله استراتژی های غیر نرمال سازی در بازیابی داده

1. مقدمه 2. غیر نرمال سازی و انبار داده 3. طراحی پایگاه داده با غیر نرمال سازی 4. استراتژی های غیر نرمال سازی برای افزایش عملکرد 5. توجیه غیر نرمال سازی 6. نکات پایانی

چکیده – در این تحقیق تاثیرات غیر نرمال سازی (denormalization) بر عملکرد سیستم پایگاه داده در زمینه استفاده از استراتژی های غیر نرمال سازی به عنوان روش طراحی پایگاه داده برای انبار داده بحث و بررسی شده است. چهار استراتژی شایع غیر نرمال سازی مشخص و تحت سناریوهای مختلف بررسی شده است تا شرایطی را که این استراتژی ها بیشترین تاثیر را دارند، نشان داده شود. جبر رابطه ای، درختان جستجو، و تابع هزینه مشترک برای بررسی تاثیر بر عملکرد سیستم های رابطه ای بکار رفته است. دستور العمل ها و تجزیه و تحلیلی که ارائه شده است کلی می باشد و می توان برای انواع پایگاه داده، بویژه برای پیاده سازی انبار داده، برای سیستم های پشتیبانی از تصمیم بکار برد.

In this study, the effects of denormalization on relational database system performance are discussed in the context of using denormalization strategies as a database design methodology for data warehouses. Four prevalent denormalization strategies have been identified and examined under various scenarios to illustrate the conditions where they are most effective. The relational algebra, query trees, and join cost function are used to examine the effect on the performance of relational systems. The guidelines and analysis provided are sufficiently general and they can be applicable to a variety of databases, in particular to data warehouse implementations, for decision support systems.