دانلود ترجمه مقاله سیستم های پشتیبان تصمیم در اینترنت اشیا و زنجیره تامین و لجستیک

1. مقدمه و انگیزه ها 2. روش پژوهش 3. طبقه بندی IoT-LSCs در زمینه تصمیم گیری 4. IoT Adopter II: چارچوبی جدید برای پیاده سازی IoT-LSCهای تصمیم محور 5. بحث و بررسی 6. تحلیل تصمیم گیری در زمینه IoT-LSCs از طریق محتوای کاوی وب 7. نتیجه گیری، محدودیت ها و تحقیقات آتی

چکیده – در سالهای اخیر، اینترنت اشیاء (IoT) به طور فزاینده ای توجه محققان و متخصصان زنجیره تامین و لجستیک (LSCs) را به خود معطوف کرده است. از آنجائیکه اینترنت اشیاء به طور فزاینده ای به بهبود نظارت، کنترل، بهینه سازی و برنامه ریزی LSC ها منجر می شود، از اینرو محققان متعدد، انتشارات LSC های مبتنی بر اینترنت اشیاء که توسط مجلات دانشگاهی با تمرکز بر تصمیم گیری فهرست بندی شده اند را مورد بررسی قرار داده اند. شایان ذکر است که در حال حاضر، سیستم های پشتیبانی از تصمیم (DSS) در LSC های مبتنی بر اینترنت اشیاء در مرحله ابتدایی هستند. در پژوهش حاضر، IoT-LSC ها از دیدگاه DSS مورد بررسی قرار می گیرد. همچنین در مطالعه حاضر، برای کمک به تصمیم‌گیرندگان برای پیاده‌سازی اینترنت اشیاء بر اساس تصمیماتی که بایستی با توصیف یک طرح انتقال از تصمیم‌های ساده و اگر- آنگاه در رویکردهای تصمیم‌گیری تحلیلی در IoT-LSCs اتخاذ شوند، چارچوب جدیدی ارائه شده است. IoT Adopter II در واقع توسعه و تعمیمی از چارچوب IoT Adopter است که در آن لایه جدیدی تحت عنوان"تصمیم" اضافه شده است تا تصمیم گیرندگانی که IoT را پیاده سازی می کنند، بتوانند لیست فرآیندهای تصمیم گیری از پیش تعریف شده را در LSCها بهبود بخشند. علاوه بر آنکه تحلیل های صورت گرفته و مرور مقالات دانشگاهی، بینش های ارزشمندی را در این خصوص ارائه می دهد، بخش وسیعی از اطلاعات مرتبط در این زمینه به صورت آنلاین در دسترس می باشند. همچنین پژوهش حاضر برای اولین بار از یک رویکرد محتوا کاوی وب برای تحلیل IoT-LSCs در زمینه تصمیم گیری بهره می گیرد. نتایج بدست آمده حاکی از آن است که، حوزه IoT-LSC دو موضوع نوظهور یعنی زنجیره تامین بلاکچین و زنجیره تامین 5.0 و دو موضوع جریان اصلی، یعنی تحلیل کلان داده و مدیریت زنجیره تامین را در برمی گیرد.

The Internet of Things (IoT) has attracted the attention of researchers and practitioners in supply chains and logistics (LSCs). IoT improves the monitoring, controlling, optimizing, and planning of LSCs. Several researchers have reviewed the IoT-based LSCs publications indexed by academic journals focusing on decision-making. Decision support systems (DSS) are in the infancy stage in IoT-based LSCs. This paper reviews the IoT-LSCs from the DSS perspective. We propose a new framework for helping decision-makers implement IoT based on the decisions that need to be made by describing a transition scheme from simple, if-then decisions to analytical decision-making approaches in IoT-LSCs. The IoT Adopter II is an extension of the IoT Adopter framework, in which a new layer called ‘decision’ has been added to enable decision-makers implementing IoT to improve the list of predefined decision-making processes in LSCs. Although academic literature review analysis provides valuable insights, a wide range of related information is available online. This study also utilizes a web content mining approach for the first time to analyze the IoT-LSCs in the decision-making context. The results show that the IoT-LSC field involves two emerging themes, blockchain supply chains and supply chain 5.0, and two mainstream themes, i.e., big data analytics and supply chain management.