دانلود پروپوزال کاربرد تکنیک های داده کاوی در تشخیص بهینه سرطان سینه

این پروپوزال دارای یک مقاله بیس نیز می باشد که در انتهای همین صفحه می توانید به طور رایگان، اقدام به مشاهده و دریافت آن نمایید.

سرطان سینه، نوعی متداول از سرطان است و مرسوم ترین نوع از سرطان در زنان می باشد. این نوع سرطان در نتیجه ازدیاد و تکثیر کنترل نشده سلول ها در مجراهای شیر کانال سینه (کارسینومای مجرایی) یا غده های شیر (کارسینومای لبی(لابولار)) رخ می دهد.

جهت تشخیص سرطان سینه، روش های عمومی مانند تشخیص با دست، ماموگرافی، سونوگرافی و بیوپسی مورد استفاده قرار می گیرند. با این روش ها، داده های تشخیصی افراد با تعیین ابعاد و مشخصات دیگر تومور، بدست می آیند. پس از آن، پزشکان متخصص، داده های گذشته و موجود را همبستگی می دهند و تعیین می کنند که آیا آن فرد سرطان دارد یا خیر. برای کمک به پزشکان متخصص در فرایند تصمیم گیری، همچنین مطالعات مهندسی انجام شده که همبستگی بین داده های گذشته و موجود را با روش های ریاضیاتی تعیین می کنند و به صورت خودکار نتایج تشخیصی را تولید می کنند. در این مطالعات مهندسی، داده های گذشته مربوط به سرطان و نتایج تشخیص متناظر ابتدا توسط متخصصان پزشکی به پایگاه داده ها آپلود می شوند، سپس الگوریتم های داده کاوی و یادگیری ماشینی برروی داده های آپلود شده اعمال می شوند و روش های تشخیص خودکار به نحو موفقیت آمیز، پیشنهاد می گردند.

این پروپوزال برای دوره کارشناسی ارشد رشته مهندسی کامپیوتر آماده شده و ساختارهای استاندارد پروپوزال نویسی که مورد تایید دانشگاه ها می باشند نیز در آن رعایت گردیده است. مطالعه این نمونه ها را می توان بهترین روش آشنایی با این ساختارها دانست. هدف از ارائه درس روش تحقیق نیز آشنایی دانشجویان با مراحل پژوهش و ساختارهایی است که باید بر طبق آنها عمل گردد. همچنین مطالعه پروپوزال های نمونه می توان جرقه ای باشد برای یافتن موضوعات پژوهشی جدید برای مطالعات آینده. هدف از این پروپوزال نیز، همانطور که اشاره شد، ارائه یک سری رویکردهای مبتنی بر داده کاوی در راستای شناسایی و درمان بیماری سرطان سینه می باشد.

این پروپوزال در محیط ورد (WORD) آماده شده و در ادامه نیز بخشی از آن و همچنین فایل مقاله بیس مربوط به آن قرار داده شده است:

رویکردهای درمانی متفاوتی در راستای درمان سرطان سینه وجود دارد و گاهی اوقات نیز چندین روش برای یک بیمار، مورد استفاده قرار می گیرد. با استفاده از رویکردهای داده کاوی که گرایشی از هوش مصنوعی محسوب می گردد، می توان درمان های نزدیک به قطعیت را برای درمان بیماران مختلف پیدا کرد. بدن بیماران مختلفی که مبتلا به یک نوع سرطان هستند، واکنش های مختلفی را به یک روش درمانی یکسان نشان می دهند. بنابراین، پزشکان و متخصصان، در تعیین روش دقیق به مشکل بر می خورند. مطمئنا انتخاب شیوه مناسب می تواند منجر به بهبود سلامت بیمار شده و شیوه نادرست نیز وضعیت او را بحرانی تر کند. لازم به ذکر است که روز به روز، تعداد پایگاه های اطلاعاتی سلامت در حال افزایش است و در این راستا، می توان با استفاده از یک سری روش های مرتبط با کلان داده و داده کاوی، روش هایی را برای بیماران پیشنهاد داد که بهترین پاسخگویی را دارند