دانلود پروپوزال کاربرد مدل تحلیل پوششی داده ها (DEA) در بررسی عملکرد شرکت های تعاونی

در این پروپوزال به بررسی موضوع کاربرد مدل تحلیل پوششی داده ها (DEA) در بررسی عملکرد شرکت های تعاونی در شهرستان رشت پرداخته شده است. مطمئنا در نگارش این پروپوزال از منابع فارسی و انگلیسی گوناگونی بهره گرفته شده است، با این حال با مطالعه تحقیقات مختلف انجام شده در این زمینه، متوجه خلاءهای پژوهشی و مسیرهای تحقیقاتی آینده خواهیم شد؛ همین موضوع می تواند مقدمه ای برای کشف موضوعات پژوهشی جدید برای پروپوزال ها و پایان نامه های آینده باشد. هدف از ارائه این نمونه پروپوزال نیز استفاده از آن در درس روش تحقیق و آشنایی با نحوه نگارش بخش های مختلف یک پروپوزال می باشد. بخش ها و سرفصل های مختلف یک پروپوزال که در تمامی دانشگاه ها نیز به آنها اشاره می گردد شامل مواردی همچون بیان مساله، بیان اهداف و فرضیات، نوآوری ها، پیشینه، روش تحقیق، تعاریف نظری و عملیاتی و … هستند؛ مطمئنا شما دانشجویان و پژوهشگران گرامی به واسطه مطالعه این نمونه پروپوزال آماده خواهید توانست تا تسلط کافی برای نگارش هر کدام از این بخش ها کسب نمایید.

در دوران کنونی، با توجه به چالش های زیاد محیطی، محدودیت منابع، و افزایش سریع هزینه ها، مدیران به بهبود کارایی و بهره وری کلیه سازمان ها توجه ویژه ای داده اند. این موضوع، نیاز به استفاده از اصول علمی و مدیریتی در حل این چالش ها را پررنگ تر کرده است. یکی از اصول مهم مدیریت که در این زمینه بسیار حائز اهمیت است، اندازه گیری کارایی است. ارزیابی عملکرد و سپس رتبه بندی واحدهای سازمانی به کمک روش‌های سنتی، با استفاده از نسبت ها و شاخص های مالی رایج انجام می شود، اما این روش ها به دلیل پیچیدگی های متزائد محیطی و نوعی از ابهامات، با چالش هایی مواجه شده اند.

این پروپوزال در قالب فایل ورد (WORD) قابل ویرایش و PDF تهیه شده و در ادامه نیز تصویر مربوط به یکی از صفحات آن قرار داده شده است:

تحلیل پوششی داده ها به عنوان یک تکنیک مهم و جدید در این زمینه معرفی شده است. این تکنیک از تمامی داده های جمع آوری شده برای اندازه گیری کارایی استفاده می کند. در واقع، تحلیل پوششی داده ها با استفاده همزمان از چندین ورودی و چندین خروجی، مقایسه مرزهای کارایی را بهبود می بخشد و نسبت به روش های سنتی، بسیار کارآمدتر است.

در این رویکرد، تمامی مشاهدات به عنوان ورودی ها در نظر گرفته می شوند و از تعداد زیادی شاخص برای اندازه گیری عملکرد بهره مند می شود. این شاخص ها می توانند شامل جوانب مالی و غیرمالی باشند، که این امر به تدریج مورد تجدیدنظر قرار گرفته شده است. از این رو، تحلیل پوششی داده ها به مدیران امکان می دهد تا درک عمیق تری از کارایی سازمان خود پیدا کنند و راهبردهای بهینه سازی را با توجه به چندین ابعاد ایجاد کنند.

یکی از مزایای این تکنیک، قابلیت اندازه گیری کارایی از طریق بررسی همزمان تأثیرات چندین عامل است. این اطلاعات گسترده به مدیران کمک می کند تا تصمیمات بهتری بگیرند و بهبودهای مؤثرتری در سازمان خود اعمال کنند. همچنین، با توجه به پویایی محیط کسب و کار، این تحلیل امکان پذیری و انعطاف پذیری لازم برای سازمان ها را فراهم می کند تا با تغییرات محیطی سریع و پویا، سازگاری یابند.

در نهایت، تحلیل پوششی داده ها به عنوان یک ابزار تحلیلی نوین، به مدیران کمک می کند تا از داده های جمع آوری شده به بهترین شکل ممکن استفاده کنند و تصمیمات خود را بر اساس اطلاعات دقیق تر و جامع تری بگیرند. این رویکرد نه تنها در ارتقاء کارایی سازمان ها مؤثر است بلکه در تبدیل اطلاعات به دانش قابل اجرا نیز نقش مهمی دارد.