دانلود ترجمه مقاله معماری داده و تحلیل کلان داده در شهرهای هوشمند

1. مقدمه 2. اتصال، تحلیل داده در شهرهای هوشمند 3. معماری داده 4. لایه انتزاع IISFOBA 5. نتیجه گیری

چکیده – شهر هوشمند به یک نیاز دائمی تبدیل شده و دیگر تنها یک مفهوم نیست. مفهوم شهرهای هوشمند به شدت بر جمع آوری مقدار زیادی داده متکی است. این مقاله یک راه حل مبتنی بر مدیریت داده برای شهر هوشمند پیشنهاد می کند که معماری کلان داده با محوریت سیستم های هوشمند نامیده می شود. فناوری های کلان داده برای کارکرد شهرها ضروری شده¬اند. این معماری شامل پیاده سازی اجزاء پیچیده بر مبنای الزامات معماری است. یک راهبرد انتقال داده برای کار با منابع مختلف داده مانند دستگاه های اینترنت اشیاء، دوربین های ویدئویی، و پهپادها پیشنهاد شد. این روش پردازش و ذخیره سازی داده را نیز به حساب می آورد. محدودیت های فنی مربوط به پردازش داده در محیط کلان داده نیز مورد بررسی قرار می گیرد. همچنین مدل سازی داده از دیدگاه هوش کسب وکار و از دیدگاه علم داده را نیز بررسی می کنیم. هدف اصلی ما توجه به تسهیل شیوه های زندگی روزمره در زمینه شهر هوشمند با ارائه یک راه حل برای مدیران شهر که در نگهداری هوشمندانه و موثر شهر به آنها کمک کند. مقدمه: مفهوم شهرهای هوشمند در سال 1992 مطرح شد. این مفهوم برای نمایش شهرهای آینده استفاده شد که هدف آن بهبود کارکرد این شهرها از لحاظ اقتصادی یا حتی طرح های اکولوژیکی از دید توسعه پایدار بود. هدف از شهرهای هوشمند به ارث گذاشتن چیزی پایدار برای نسل های آینده بود تا به آنها امکان ساخت آینده خود بر اساس یک ینیان خوب را بدهیم. منظور از فناوری های هوشمند اجرا شده در این شهرهای هوشمند ساکنان هستند و هدف افزایش رفاه، استانداردهای زندگی یا حتی ایمنی آنهاست.

The smart city has become a persistent need and is no longer just a concept. The concept of smart cities heavily relies on collecting enormous amounts of data. This paper proposes a data-management-based solution for smart city, which is labeled Smart Systems Oriented Big Data Architecture. Big data technologies have become essential to the functioning of cities. The architecture includes complex components to be implemented based on the architectural requirements. A data migration strategy was proposed to handle the various data sources such as IoT devices, video cameras, and drones. The proposed approach also takes into account data processing and data storage. The technical constraints related to data processing in a big-data environment are also studied. We also consider data modeling from a business intelligence point of view and a data science perspective. Our main goal is to favor the facilitation of the daily life practices in the context of a smart city by providing the city administrators with a solution that helps them maintain their city smartly and effectively. Introduction: The concept of Smart Cities appeared in 1992. It is used to represent the cities of the future, whose objective is to improve the functioning of these cities both economically, of management, or even the ecological plan, from a sustainable development perspective. The purpose of Smart Cities is also to bequeath to future generations something sustainable to allow them to build their future on a good foundation. The intelligent technologies implemented in these smart cities are aimed at residents, and the objective is to improve comfort, their standard of living, or even their safety.

ترجمه این مقاله در 11 صفحه آماده شده و در ادامه نیز صفحه 5 آن به عنوان نمونه قرار داده شده است که با خرید این محصول می توانید، فایل WORD و PDF آن را دریافت نمایید.