دانلود پروپوزال مقایسه سه مدل دو مرحله ای جهت تقسیم بندی مشتریان با K-Means، SOM و RFM

عنوان فارسی

مقایسه سه مدل دو مرحله ای جهت تقسیم بندی مشتریان بر مبنای ارزش با استفاده از ابزارهای داده کاوی K-Means، SOM و RFM (مطالعه موردی: فروشگاه های زنجیره ای مرکز اپل ایران)

عنوان انگلیسی

Comparison of three two-stage models for customer segmentation based on value using K-Means, SOM and RFM data mining tools (Case study: Iran Apple Center chain stores)

رشته مرتبط

  مهندسی صنایع

درسهای مرتبط روش تحقیق و نمونه پروپوزال کارشناسی ارشد برای پایان نامه
اصول نگارش : رعایت شده و بر طبق استانداردهای وزارت علوم تهیه شده است سال تهیه : 1403
فرمت تهیه : ورد (قابل ویرایش) و پی دی اف (pdf) کیفیت نگارش : طلایی
پاورپوینت این پروپوزال را چگونه میتوانم تهیه کنم؟

سفارش پاورپوینت این پروپوزال

پروپوزال مهندسی صنایع
قیمت دانلود :
79,000 تومان
فهرست مطالب

1. بیان مساله 2. اهمیت و ضرورت تحقیق 3. پیشینه تحقیق 4. اهداف تحقیق 5. فرضیه های تحقیق 6. مدل تحقیق 7. سوالات تحقیق 8. تعریف واژگان و اصطلاحات فنی و تخصصی 9. بیان جنبه نوآوری تحقیق 10. روش تحقیق 11. منابع فارسی و انگلیسی

سفارش پروپوزال
شرح موضوع

این پروپوزال برای مقطع کارشناسی ارشد رشته مهندسی صنایع تهیه شده و سرفصل های استاندارد یک پروپوزال شامل بیان مساله، اهداف تحقیق، پیشینه تحقیق، روش تحقیق و … در آن رعایت گردیده اند. در این پروپوزال به مقایسه سه مدل دو مرحله ای جهت تقسیم بندی مشتریان بر مبنای ارزش با استفاده از ابزارهای داده کاوی K-Means، SOM و RFM پرداخته شده و فروشگاه های زنجیره ای مرکز اپل ایران به عنوان مطالعه موردی انتخاب شده است.

شناسایی ارزش مشتریان، یکی از ارکان حیاتی و موثر در راستای دستیابی به موفقیت در تجارت و فروشگاه ها می باشد. این مفهوم امروزه به عنوان یکی از عناصر کلان و حیاتی در راهبرد بازاریابی و مدیریت فروش به شمار می رود. در دنیای کنونی که رقابت در عرصه تجارت به اوج خود رسیده و مشتریان انتظارات بالایی از خدمات و محصولات دارند، توجه به نیازها و ارزشهای مشتریان امری لازم و ضروری به شمار می آید.

فروشگاه های زنجیره ای، به عنوان یک نهاد اقتصادی پویا و پررونق، با گروه های متنوعی از مشتریان در تعامل هستند. از افرادی که به دنبال تجربه خریدی سریع و کارآمد هستند تا کسانی که به دنبال خدمات و محصولات با کیفیت و ارتقاء ارزش افزوده می گردند، این فروشگاه ها با یک بازار پویا و پیچیده روبرو هستند. با این وجود، منابع مالی و زمانی همواره محدود بوده و در نتیجه لازم است تا این فروشگاه ها به دقت و هوشمندانه، مشتریان خود را مدیریت کنند.

برای مدیریت بهینه مشتریان و تخصیص منابع به شکل هوشمندانه تر، تکنیک های داده کاوی به عنوان ابزاری قدرتمند در این زمینه به کار گرفته می شوند. داده کاوی به این فروشگاه ها این امکان را می دهد تا از اطلاعات ذخیره شده خود بهره مند شده و الگوهای رفتاری مشتریان را تحلیل کنند. با تحلیل این الگوها، مدیران می توانند مشتریان را بر اساس ارزششان برای فروشگاه رتبه بندی کنند.

در این فرآیند، مشتریان به چند گروه مختلف بر اساس عواملی همچون تاریخچه خرید، ترجیحات محصولات، تکرار خرید، و میزان هزینه های انجام شده تقسیم بندی می شوند. سپس، به افراد با ارزش بالا و تاثیرگذارتر به عنوان هدف اصلی برنامه های بازاریابی اختصاص داده می شود. این موضوع به مدیران امکان می دهد تا با دقت بیشتری، منابع بازاریابی خود را به سمت جذب و نگه داشتن مشتریان با ارزش هدایت کنند.

با توجه به اینکه هر مشتری نقش یک ارزش درآمدزا در فرآیند تجارت را دارد، تمرکز بر ارتقاء تجربه مشتریان با ارزش و ارائه خدمات ویژه به آنها، به تحقق اهداف مالی و رشد پایدار فروشگاه ها کمک می کند. به علاوه، این رویکرد نه تنها به افزایش سود و درآمد منجر می شود، بلکه ارتقاء ارتباطات و اعتبار برند نیز نتیجه این تحلیل های هوشمندانه می باشد.

در نهایت، استفاده از تکنیک های داده‌کاوی در شناسایی ارزش مشتریان یک راهکار استراتژیک است که فروشگاه ها را قادر می سازد تا با تمرکز بر مشتریان با ارزش، علاوه بر بهینه سازی عملکرد داخلی، در بازار رقابتی همیشه در حال تغییر و پویا، برجسته شوند. این ابزار قدرتمند، به مدیران این امکان را می دهد تا انتظارات جدید مشتریان را درک کرده و در راستای برآورده سازی نیازهای آنها اقدام کنند، چیزی که به عنوان کلیدی برای حفظ و تقویت جایگاه فروشگاه در ذهن مشتریان و بازار به‌شمار می آید.


نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود پروپوزال مقایسه سه مدل دو مرحله ای جهت تقسیم بندی مشتریان با K-Means، SOM و RFM”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

پنج × پنج =

مقالات ترجمه شده

نماد اعتماد الکترونیکی

پشتیبانی

logo-samandehi