دانلود ترجمه مقاله روندها و رویکردهای فعلی سیستم های تشخیص نفوذ

1. مقدمه 2. سازماندهی IDS بر اساس نوع یا جمع آوری داده 3. طبقه بندی IDS بر اساس نوع یا تجزیه و تحلیل داده 4. تشخیص ناهنجاری با استفاده از روش آماری 5. تشخیص ناهنجاری با استفاده از یادگیری ماشین 6. تشخیص ناهنجاری با استفاده از الگوریتم های داده کاوی 7. نقاط قوت 8. وظایف سیستم های تشخیص نفوذ شبکه 9. گزارش حملات سریع 10. NDIS و نقاط ضعف کامپیوترها 11. نتیجه گیری

چکیده – اهمیت امنیت سیستم ها بیش از پیش افزایش یافته است؛ دستگاه های بسیاری وجود دارند که از حفاظت مورد نیاز در شبکه مطلع شده اند. سیستم های تشخیص نفوذ شبکه (NIDS)، سیستم های گسترده ای هستند. از آنجاییکه احتمالا تهدیدات جدید زیان بارتر هستند، برنامه ریزی های پویای مختلفی مورد نیاز است. این چارچوب ها با ایجاد یک نمایه از گره ترافیکی اینترنت نرمال، وظیفه تعیین شده خود را به پایان می سانند. پس از استفاده از این مشخصه، اقدامات مخرب در شبکه به صورت بی وقفه غربال می شوند. به محض اینکه چارچوب تشخیص بی نظمی، تهدیدات یا نوسانات نامنظم در کیفیت و ویژگی های ترافیکی وجود داشته باشد، اقدامات و هشدارهای لازم صورت می گیرد. در این تحقیق، به چارچوب های فعلی NIDS دسترسی پیدا می کنیم که برای شناسایی و مبارزه با تهدیدات امنیتی مورد استفاده قرار می گیرند.

The significance of system security has grown very rapidly; there are many devices which have made aware of the protection required in a network. Network Intrusion Detection Systems (NIDS) are the most broadly conveyed systems. Since new threats are possibly more harmful, various master dynamic plans are required. These frameworks finish the assigned task by making a profile of normal internet traffic node. Then, afterward utilizing this profile to ceaselessly screen the system action for harmful action. As soon as the framework detects an irregularity, threat or an irregular fluctuation being there in traffic qualities and properties, it takes some required actions, for example, to raise an alert. In this manuscript, we will access various current NIDS frameworks which are utilized to identify and battle security threats.