شبیه سازی و ترجمه مقاله پاسخگویی بار بر مبنای کوپن با توجه به عدم قطعیت انرژی باد

1- مقدمه 2- مدل مناقصه استراتژیک برای LSEs 3- تقاضای پایه و کاهش تقاضای احتمالی 4- راه‌حل ریاضی مدل پیشنهادی 5- مطالعات موردی 6- نتیجه گیری

چکیده: با توسعه رو به رشد پاسخگویی بار، نهادهای تامین بار (LSEs) ممکن است در بازار برق به عنوان مناقصه استراتژیک با ارائه برنامه‌های پاسخگویی بار بر مبنای کوپن (C-DR) شرکت کنند. حال، با توجه به الگوهای همه کاره مصرف برق مشتریان تحت برنامه C-DR و همچنین افزایش نفوذ تولید انرژی باد، اخذ تصمیم مناقصه قطعی برای LSEs به طور بی‌سابقه‌ای پیچیده می‌شود. برای پرداختن به این چالش، یک مدل جدید مناقصه استراتژیک برای یک LSE که در آن هدف اصلی به حداکثر رساندن سود LSEs با ارائه C-DR بهینه با توجه به نفوذ بالای انرژی باد است، پیشنهاد شده است. مناقصه استراتژیک پیشنهادی یک مساله بهینه‌سازی دو سطحی با حداکثر درآمد خالص LSEs به عنوان مساله سطح بالا و پخش اقتصادی ISOs (ED) برای به حداقل رساندن هزینه تولید به عنوان مساله سطح پایین است. این مدل دو سطحی به یک برنامه ریاضی تصادفی با محدودیت‌های تعادل (MPEC) توسط طرح مجدد مساله سطح پایین‌تر شرایط بهینگی (KKT) آن تبدیل شده است. پس از آن، MPEC تصادفی به یک مساله برنامه‌ریزی خطی عدد صحیح مختلط (MILP) که با استفاده از نرم‌افزار بهینه‌سازی موجود، براساس نظریه دوگانگی قوی قابل حل است، تبدیل شده است. علاوه بر این، اثربخشی روش پیشنهادی با مطالعات شبیه‌سازی دو سیستم نمونه تایید شده است.

With the growing development in demand response, load serving entities (LSEs) may participate in electricity market as strategic bidders by offering coupon-based demand response (C-DR) programs to customers. However, due to customers' versatile electricity consumption patterns under C-DR programs as well as the increasing penetration of wind power generation, obtaining the deterministic bidding decision becomes unprecedented complex for LSEs. To address this challenge, a new strategic bidding model for an LSE is proposed in which the primary objective is to maximize the LSE's profit by providing optimal C-DR considering high wind power penetration. The proposed strategic bidding is a bi-level optimization problem with the LSE's net revenue maximization as the upper level problem and the ISO's economic dispatch (ED) for generation cost minimization as the lower level problem. This bi-level model is converted to a stochastic mathematic program with equilibrium constraints (MPEC) by recasting the lower level problem as its Karush-Kuhn-Tucher (KKT) optimality conditions. Then, the stochastic MPEC is transformed to a mixed-integer linear programming (MILP) problem, which is solvable using available optimization software, based on strong duality theory. In addition, the effectiveness of the proposed method has been verified with simulation studies of two sample systems.

پاسخگویی بار در شبکه هوشمند (Demand Response)

پاسخگویی بار در شبکه هوشمند یکی از بزرگترین مزایای smart grid به حساب می آید. بسیاری از اندیشمندان شبکه های هوشمند اصطلاحا به پاسخگویی بار ، فروش خاموشی می گویند. در واقع بارها به DISCO یا همان بهره بردار می گویند ما خاموش می شویم و به خاطر این خاموشی پول می گیریم! این شیوه یعنی وارد نمودن مصرف کننده به بازار رقابت در بازار برق و تنها چیز مهمی است که فقط در بازار انرژی الکتریکی می توان مشاهده نمود. گاهی در زمان های اوج بار برای پیک سایی یا باید تعداد نیروگاه ها را در شبکه افزایش دهیم یا از پاسخگویی بار در شبکه هوشمند استفاده نماییم. اضافه کردن نیروگاه ها به شبکه که فقط برای چند ساعت اندک می خواهند روشن باشند به هیچ عنوان صرفه ی اقتصادی ندارد و به خاطر همین مسائل است که Demand Response مطرح شده است.

این مقاله نیز به پاسخگویی بار در شبکه هوشمند با در نظر گرفتن عدم قطعیت انرژی باد برمبنای کوپن پرداخته است و یک مدل مناقصه استراتژیک برای نهادهای تامین بار ارائه شده است.