دانلود ترجمه مقاله اعتماد مصرف کننده به الگوریتم های هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک

1. مقدمه 2. پیشینه تحقیق و فرضیات پژوهش 3. مواد و روش ها 4. نتایج 5. بحث و بررسی 6. محدودیت ها 7. نتیجه گیری

چکیده – هدف این مطالعه مقطعی، بررسی عوامل مرتبط با اعتماد به الگوریتم‌های هوش مصنوعی مورد استفاده در صنعت تجارت الکترونیک در رومانی بود. انگیزه انجام این تحلیل از مشاهده شکاف تحقیقاتی در زمینه رومانیایی در مورد این موضوع خاص ناشی شد. محققان از یک نمونه غیر احتمالی تصادفی از 486 دانشجوی دانشگاهی ثبت‌نام شده در یک دانشگاه دولتی در رومانی استفاده کردند که در یک نظرسنجی مبتنی بر وب در مورد نگرش آن‌ها نسبت به هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک شرکت کردند. یافته‌های حاصل از یک مدل لجستیک ترتیبی نشان داد که اعتماد به هوش مصنوعی تحت تأثیر قابل توجهی از عواملی مانند شفافیت، آشنایی با سایر فناوری‌های هوش مصنوعی، مفید بودن درک شده توصیه‌دهنده‌های هوش مصنوعی و رشته تحصیلی دانشجویان قرار دارد. برای اطمینان از پذیرش و پذیرش گسترده توسط مصرف‌کنندگان، برای شرکت‌های تجارت الکترونیک ضروری است که اولویت‌بندی ساخت اعتماد به این فناوری‌های جدید را در اولویت قرار دهند. این مطالعه سهم قابل توجهی در درک ما از نحوه درک و ارزیابی مصرف‌کنندگان جوان در رومانی از الگوریتم‌های هوش مصنوعی مورد استفاده در بخش تجارت الکترونیک دارد. یافته‌ها راهنمایی ارزشمندی را برای متخصصان تجارت الکترونیک در رومانی ارائه می‌دهد تا بتوانند از فناوری‌های هوش مصنوعی به طور مؤثر استفاده کنند و در عین حال اعتماد را در بین مخاطب هدف خود ایجاد کنند.

The aim of this cross-sectional study was to investigate the factors associated with trust in AI algorithms used in the e-commerce industry in Romania. The motivation for conducting this analysis arose from the observation of a research gap in the Romanian context regarding this specific topic. The researchers utilized a non-probability convenience sample of 486 college students enrolled at a public university in Romania, who participated in a web-based survey focusing on their attitudes towards AI in e-commerce. The findings obtained from an ordinal logistic model indicated that trust in AI is significantly influenced by factors such as transparency, familiarity with other AI technologies, perceived usefulness of AI recommenders, and the students’ field of study. To ensure widespread acceptance and adoption by consumers, it is crucial for e-commerce companies to prioritize building trust in these new technologies. This study makes significant contributions to our understanding of how young consumers in Romania perceive and evaluate AI algorithms utilized in the e-commerce sector. The findings provide valuable guidance for e-commerce practitioners in Romania seeking to effectively leverage AI technologies while building trust among their target audience.