دانلود ترجمه مقاله مقایسه اهداف مختلف بهینه سازی پاسخ به تقاضا در ریزشبکه

1. مقدمه 2. روش تحقیق 3. مطالعه موردی ترسیرا 4. نتایج و بحث و بررسی 5. نتیجه گیری

نتیجه گیری: هدف این پژوهش، تخمین میزان مزیت ها و هم ترازی پتانسیل مصرف کننده و مزیت های تاسیسات به هنگام اجرای برنامه های پاسخ به تقاضا است. مقایسه بهینه سازی های پاسخ به تقاضا در حضور تولید انرژی تجدید پذیر محلی و در مورد ریزشبکه های هیبریدی ایزوله شده با توجه به عوامل مختلفی مانند مدیر شبکه و کاربران نهایی انجام شد. مدل دیسپاچینگ اقتصادی به همراه الگوریتم های مختلف بهینه سازی برای مطالعه اثرات پیاده سازی پاسخ به تقاضا در هر دو سطح مورد استفاده قرار گرفتند که به ارزیابی هزینه های دیسپاچینگ، سهم تجدید پذیرها و انتشار CO2 می پرداخت. برای مدل سازی پاسخ به تقاضا از نقطه نظر مدیر شبکه، الگوریتم ژنتیک برای بهره مندی کامل از تولید انرژی تجدید پذیر متمرکز مورد استفاده قرار گرفت؛ در حالی که مدل سازی از سمت تولید کننده – مصرف کننده با بهره گیری از الگوریتم برنامه نویسی خطی انجام شد و به دست آوردن مزیت ها در تولید انرژی فتوولتائیک محلی و تعرفه غیر پیک را سفارشی کرد. جزیره ترسیرا در آزور به عنوان مطالعه موردی انتخاب شد. تقسیم بندی کاربران داخلی با سه گروه مصرف کننده و تقاضای مشخص انجام شد و نمایه های بار به دست آمدند. تمامی کاربران داخلی به عنوان تولید کننده- مصرف کننده در نظر گرفته شدند تا مزیت های بالقوه پاسخ به تقاضا شناسایی شوند. بار ماشین های لباسشویی، ماشین های خشک کن و ظرف شویی ها به عنوان بارهایی انعطاف پذیر شبیه سازی شدند که در زمان انتقال یافته بودند. نتایج نشان می دهد که بهینه سازی بارهای قابل کنترل از نقطه نظر مدیر شبکه تا تولید کننده- مصرف کننده می تواند منجر به صرفه جویی در هزینه های تولید و افزایش سهم تجدید پذیری و کاهش تقاضای پیک شود. با این حال زمانی که بهینه سازی از نقطه نظر مدیر شبکه انجام شد، مزیت های بیشتری برای سیستم برق مشاهده شد. بالعکس همان طور که انتظار می رود، به هنگام مقایسه با پاسخ به تقاضایی که به صورت متمرکز مدیریت شده است، صرفه جویی برای تولید کننده- مصرف کننده ها با بهینه سازی محلی پاسخ به تقاضا بیشتر بود. ماحصل این پژوهش برای سیاست گذاری ریزشبکه های ایزوله شده ارزشمند است. با رونمایی از تولید تجدید پذیر تمرکززدایی شده و تکامل وسایل هوشمند، سیاست گذاران ممکن است بخواهند از فناوری هایی تواناساز مختلفی رونمایی کنند و آنها را به عنوان ذخیره ساز انرژی و پاسخ به تقاضا تست کنند تا امنیت تامین را افزایش داده و انعطاف پذیری ریزشبکه های ایزوله شده را بالا ببرند. با این حال پیش از اتخاذ چنین تصمیمات و یا سرمایه گذاری هایی، پیامدهای آن باید ارزیابی شود که این مطالعه می تواند به عنوان مروری اجمالی بر این مسئله مورد توجه قرار گیرد. همان طور که نتایج نشان می دهد هر دو هدف پاسخ به تقاضا صرفه جویی اپراتور شبکه و کاربر نهایی را فراهم ساخته و مطالعه جامع تری باید برای بررسی چالش های این توسعه انجام شود. در نتیجه پژوهش آتی ممکن با بررسی عملیات ریزشبکه در این شرایط و هم چنین تمایل افراد ساکن در جزیره برای مشارکت در چنین برنامه هایی و تشویق آنها انجام شود. افزون بر این انواع مختلفی از تولید کننده – مصرف کننده ها (صنعتی، تجاری و ...) و نرخ های مختلف توسعه باید تست شوند تا مفیدترین شرایط شناسایی شود.

Conclusions: The aim of this work was to estimate the magnitude of benefits and the potential alignment of consumer and utilities benefits when executing demand response programs. A comparison of demand response optimizations in the presence of local RE generation, for isolated hybrid microgrids, was performed considering different agents, as the grid manager and the end-users. An economic dispatch model, coupled with different optimization algorithms was used to study the impacts of implementing DR at both levels, assessing the dispatch costs, renewable shares and CO2 emissions. To model the demand response from the grid manager point of view, a genetic algorithm was used to take full profit of centralized renewable generation, while the modelling of the prosumer side was performed using a linear programming algorithm, customized to earn gains in the local PV generation and off-peak tariff. Terceira Island in Azores was used as case study. A segmentation of the domestic users was made, with three groups of consumers, with specific demand and load profiles having been derived. All domestic users were considered to be prosumers, in order to identify the potential benefits of DR. The loads of washing machines, drying machines and dishwashers were simulated as flexible loads, being shifted in time. The results show that optimizing controllable loads from the grid manager point of view or from the prosumer point of view can lead to savings on production costs and increase the renewable shares, while reducing peak demand. However, the benefits for the electricity system were found to be slightly higher when the optimization is performed from the grid manager point of view. Conversely, the savings for the prosumers were higher for DR locally optimized, as expected, when compared with the DR centrally managed. The outcome of this work is valuable for policymaking for isolated microgrids. With the introduction of decentralized renewable generation, and the evolution of smart-appliances, policymakers may want to introduce and test different enabling technologies as energy storage and demand response, as a way to increase security of supply and resilience on isolated microgrids. However, before making such decisions and/or investments, its consequences shall be assessed, to which this study can contribute for an overview of the problem. As the results show that both DR goals provide savings for both grid operator and end-user, a more detailed study should be taken to look into the challenge of its deployment. Thus, future work may be done in addressing the microgrid operation under these circumstances, and also the willingness of insular population to participate in such programs and their motivation. Moreover, different types of prosumers (industrial, commercial, etc.) and different deployment rates should be tested to identify the most beneficial situations.

بخشی از ترجمه مقاله (صفحه 13 فایل ورد ترجمه)