دانلود ترجمه مقاله جمع آوری و توزیع محصولات بازتولیدشده در مساله مسیریابی وسایل نقلیه مربوط به جمع آوری و ارائه

1. مقدمه 2. بررسی مقالات 3. ارائه مساله 4. نتایج عددی 5. تحلیل حساسیت 6. مطالعه موردی 7. نتیجه گیری

چکیده – با اعمال فشار هزینه های در حال افزایش حمل و نقل بر روی کسب و کارها، توجه فزاینده ای به مساله مسیریابی وسایل نقلیه (VRP) به عنوان راه حلی موثر و قابل اعمال، معطوف شده است. هم محیط صنعت و هم محیط دانشگاهی به صورت پیوسته به دنبال رویکردهای جدیدی هستند تا بتوانند در زمان و هزینه حمل و نقل با افزایش حاشیه های سود صرفه جویی کنند. این تلاش در نهایت، هزینه های ارائه خدمات و کالا به مشتریان را کاهش داده و بنابراین رقابتی بودن شرکت هایی که در آن، نقش دارند را بهبود می بخشد؛ به خصوص صرفه جویی در هزینه های حمل و نقل می تواند اثرات بالقوه ای بر روی فعالیت های بازاریابی محصولات بازیافتی و بازتولیدی در زنجیره حمل و نقل معکوس داشته باشد. بنابراین توسعه راه حل های عملی برای VRP در محصولات بازتولید شده و اصلی، یکی از عناوین نوظهور در تحقیقات حاضر در زمینه حمل و نقل می باشد. این مقاله، مدل برنامه نویسی چند هدفه غیر خطی را برای مسئله مسیر یابی وسایل نقلیه سبز (GVRP) که شامل توزیع محصولات بازتولید شده و ارجینال می شود (هم جمع آوری و هم ارائه) در انتهای طول عمر مفید محصولات (EOL) پیشنهاد می کند. از طریق روش مناسب فازی، این مدل، خطی سازی شده، اعتبار سنجی شده و حل خواهد شد. نتایج، نشان دهنده سطح قابل توجهی از عملکرد بهبودیافته تحت پیکربندی های این مدل و رویکرد راه حل پیشنهادی می باشد. نتایج به دست آمده به وضوح نشان می دهند که روش پیشنهادی ریاضی توانایی کاهش هزینه سوخت، هزینه به راه اندازی مرکز توزیع و وسایل نقلیه تامین کننده را در کنار حداقل سازی آلودگی هوا دارد. در نهایت با استفاده از مطالعه موردی واقعی، اعمال پذیری مدل پیشنهادی بررسی می شود.

As increasing transportation costs mounts pressure on the businesses, there has been an increasing interest on vehicle routing problem (VRP) as a viable and effective solution. Both industry and academia are continuously looking for new approaches to save transport cost and time while increasing profit margins. This endeavor will eventually reduce costs of delivering goods and services for customers, and therefore enhancing the competitiveness of firms involved. Particularly, transportation cost savings could have potential impacts on marketing activities of remanufactured and recycled products in reverse logistics chains. Therefore, developing practical solutions for VRP of original and remanufactured products is one the emerging topics in the current transportation research. In this article, we propose a multi-objective non-linear programming model for the green vehicle routing problem (GVRP), including original and remanufactured products distribution (both delivery and pickup) of end of life (EOL) products. Through the appropriate fuzzy approach the model is linearized, validated, and solved. The results show considerable level of improved performance under the model configurations and proposed solution approach. The obtained results clearly indicate that the proposed mathematical model is capable of reducing the fuel cost, distribution center set-up cost and supplying vehicles, as well as minimizing air pollution. Finally, using a real case study the reliability and viability of the proposed model is verified.