دانلود ترجمه مقاله چارچوب بهینه سازی سلسله مراتبی مشارکتی برای سیستم های چند ریزشبکه ای پایدار

1. مقدمه 2. توصیف و فرمولاسیون مدل مشارکتی پیشنهادی 3. مدلسازی چارچوب سه لایه مشارکتی 4. نتایج شبیه سازی 5. پروفایل های ولتاژ و پخش توان AC 6. نتیجه گیری

چکیده – این مقاله، یک برنامه ریزی بهره برداری احتمالاتی روز بعد برای سیستم های چند ریزشبکه ای تجدیدپذیر/غیرتجدیدپذیر ترکیبی پیشنهاد می کند. مدل پیشنهادی، یک چارچوب تصمیم گیری سه مرحله ای چند هدفی انجام می دهد تا بطور همزمان، هزینه بهره برداری، انعطاف پذیری تولید و انعطاف پذیری طرف تقاضا، بهینه سازی شوند. مرحله اول از مدل پیشنهادی، یک بازی مشارکتی برای کمینه سازی هزینه بهره برداری کل سیستم چند ریزشبکه ای است. در این مرحله، ریزشبکه ها، عدم قطعیت تولید و مصرف را مورد ملاحظه قرار می دهند و منابع محلی خود را به اشتراک می گذارند. این هماهنگی، بازده برنامه ریزی انرژی را بهبود می دهد و یک بهره کلی بوجود می آورد. از مقدار شیپلی (Shapley) برای ملاحظه سهم ریزشبکه ها و تعریف هزینه های بهره برداری آنها استفاده می شود. در مراحل دوم و سوم، انعطاف پذیری تولید و طرف تقاضا، بیشینه سازی می شوند تا توانایی سیستم چند ریزشبکه ای در مقایسه با تغییرات کوتاه مدت در سیستم ارتقا یابد. دو شاخص جدید، یعنی انعطاف پذیری میانگین تولید پراکنده در طی ساعات اوج (AFDGPP) و انعطاف پذیری میانگین سیستم ذخیره در طی ساعات اوج (AFSSPP) معرفی می شوند تا انعطاف پذیری سیستم در شرایط بهره برداری مختلف ارزیابی شود. مدل پیشنهادی برروی یک مطالعه موردی استاندارد تست می شود و نتایج شبیه سازی نشان می دهند که شاخص های AFDGPP و AFSSPP، به ترتیب به میزان 161.8 و 92.32 kW، بهبود یافته اند.

This paper proposes a day-ahead stochastic operation planning for hybrid renewable/non-renewable multi-microgrid systems. The proposed model performs a multi-objective tri-stage decision-making framework to optimize the operating cost, generation flexibility, and demand-side flexibility simultaneously. The first stage of the proposed model presents a cooperative game to minimize the total operating cost of the multi-microgrid system. In this stage, microgrids consider the uncertainty of generation and consumption and share their local resources. This cooperation enhances the efficiency of energy scheduling and creates an overall gain. The Shapley value is used to consider the contribution of microgrids and define their operating costs. At the second and third stages, the generation and demand-side flexibilities are maximized to enhance the ability of the multi-microgrid system compared to the short-term changes in the system. Two new indexes Average Flexibility of Distributed Generation during Peak Period (AFDGPP) and Average Flexibility of Storage System during Peak Period (AFSSPP) are introduced to evaluate the flexibility of the system in different operating conditions. The proposed model is tested on a standard case study and the simulation results show that the AFDGPP and AFSSPP indexes have been improved by 161.8 kW and 92.32 kW, respectively.