دانلود ترجمه مقاله معماری اینترنت اشیای شناختی و کلان داده ها

1. مقدمه 2. کارهای مرتبط 3. موضوعات پژوهشی باز 4. مفاهیم پایه ای IoT 5. CIoT مبتنی بر جریان داده ها 6. معماری جدیدی برای CIoT و کلان داده ها 7. تحلیل مقایسه ای CIoT معماری کلان داده ها 8. نتیجه گیری

کلان داده ها و اینترنت اشیاء (IoT) به عنوان الگوهای اصلی هنگام تعریف پروژه های معماری اطلاعات، در نظر گرفته شده اند. به این ترتیب، فنآوریهایی که این راهکارها را ایجاد کرده اند می توانند نقش مهمی در معماری اطلاعات تجاری داشته باشند. راهکارهایی که به سمت کلان داده ها و IoT به عنوان ابتکار عمل های فنآوری منحصربفرد، سوق پیدا کرده اند، در تلاش برای یافتن ارزش جدید در چنین تلاش هایی و در خود فنآوری هستند. اتصال به الزامات (حجم، سرعت و تغییرات) برای رسیدن به اهداف تجاری بالقوه، اجباری است. در این زمینه، یک معماری جدید برای اینترنت اشیاء شناختی (CIoT) و کلان داده ها، پیشنهاد می کنیم. معماری پیشنهادی با ترکیب WareHouse داده ها (DWH) و Data Lake (دریاچه داده ها) (DL) و تعریف ابزاری برای گردآوری داده های ناهمگن، سود می برد. مقدمه: با نگاه به جهان اطرافمان متوجه می شویم که فنآوری بر تقریباً همه اشیاء و اجسام درون جهان تاثیر داشته است و به هر حیطه ای وارد شده است. بنابراین، فنآوریهای رایانش و ارتباطات، به بالقوه ترین زمینه عصر حاضر تبدیل شده است. هر شی مرتبط با «هوشمند» می تواند سطح بالایی از تعامل را نه تنها با افراد بلکه همچنین با اشیاء هوشمند دیگر، انجام دهد. بنابراین، بنظر می رسد که IoT، جهان ما را تغییر می دهد و همچنین فرصت های بیشتری بوجود می آورد. هدف این الگوی جدید، فراهم کردن اتصالات اینترنت بین اشیاء فیزیکی و همچنین مجازی در هر زمان، هر مکان و هر چیز می باشد. این مربوط است به جهانی که در آن ارتباطات شبکه و قابلیت های رایانش، از طریق حسگرها و اشیاء فیزیکی دیگر، تعامل بین ادوات فراهم می کنند تا مداخله انسانی را کاهش دهند. حجم روز افزون، تنوع و سرعت داده های تولید شده توسط IoT، همچنان انفجار (حجم) داده ها را تقویت می کند.

Big data and the Internet of Things (IoT) are considered as the main paradigms when defining new information architecture projects. Accordingly, technologies that make up these solutions could have an important role to play in business information architecture. Solutions that have approached big data and the IoT as unique technology initiatives, struggle in finding value in such efforts and in the technology itself. A connection to the requirements (volume, velocity, and variety) is mandatory to reach the potential business goals. In this context, we propose a new architecture for Cognitive Internet of Things (CIoT) and big data. The proposed architecture benefits computing mechanisms by combining the data WareHouse (DWH) and Data Lake (DL), and defining a tool for heterogeneous data collection. Introduction: Taking a look around us, technology has an impact on almost every object in the world and reach every domain. Hence, computing and communication technologies became the most potential era of the age. Every object related to the word ”smart” can perform a high level of interaction not only with people but also with other smart things. Therefore, IoT appears to change our world and also to create more opportunities. This new paradigm aims at providing internet connectivity between physical as well virtual objects anywhere, anytime and with anything. It refers to the world where network connectivity and computing capabilities, through sensors and other physical objects, provide interactions between devices to reduce human intervention. The increasing volume, variety, and velocity of data that are produced by IoT will continue to fuel the explosion of data.