دانلود پایان نامه صحت و کیفیت کد در عصر تولید کد AI

1. مقدمه 2. روش 3. پیشینه نظری 4. آزمایش کنترل شده – پیاده سازی 5. نتایج 6. تجزیه و تحلیل 7. بحث و بررسی 8. نتیجه گیری و کارهای آتی

چکیده – محبوبیت استفاده از ابزارهای AI برای تولید کد رو به افزایش است و دو مورد از این ابزارها ChatGPT و GitHub Copilot می باشند. این ابزارها می توانند بطور بالقوه زمان و هزینه توسعه را برای توسعه گرها و شرکت ها کاهش دهند، با این حال صحت و کیفیت کد تولید شده توسط هوش مصنوعی بسیار مهم است. این مطالعه، یک آزمایش تجربی کیفی کنترل شده انجام داد تا قابلیت های تولید کد Copilot و ChatGPT از نظر صحت و کیفیت کد، ارزیابی شود. هدف این آزمایش تجربی، پاسخ به پرسش های پژوهشی در مورد عملکرد این ابزارهای AI است. نتایج نشان می دهند که هر دوی ChatGPT و Copilot می توانند کد صحیحی برای هر دستور داده شده تولید کنند، اگرچه فضا برای بهبود وجود دارد. ChatGPT به نرخ صحت 78.33% رسید درحالی که Copilot عملکردی قدری بهتر به میزان 89% داشت. تحلیل آماری هیچگونه تفاوت معناداری را از نظر صحت کد بین این دو ابزار آشکار نکرد. از نظر کیفیت کد، ChatGPT عملکرد چشمگیری از خود نشان داد، به صورتی که 98.52% از خطوط کد تولید شده، هیچگونه نقض قانون کیفیت نداشتند. علاوه بر آن، 80.7% از الگوریتم های تولید شده توسط ChatGPT هیچگونه نقض قانون کیفیت نداشتند. Copilot، برای 94.07% از کل خطوط، خطوط صحیحی تولید کرد اما تنها به 64.7% از الگوریتم هایی بدون نقض قانون کیفیت دست یافت. تحلیل آماری تفاوت معنادار از نظر کیفیت کد بین ChatGPT و Copilot نشان داد که این گویای آن است که ChatGPT عموماً کد کیفیت بالاتری تولید می کند. این پژوهش در درک قابلیت های ابزارهای تولید کد AI مشارکت دارد و خاطر نشان کننده پتانسیل تولید کد صحیح و کیفیت بالا می باشد.

The use of AI tools for code generation is increasing in popularity, and two of these tools are ChatGPT and GitHub Copilot. These tools could potentially reduce development time and costs for developers and companies, however, ensuring the correctness and quality of AI-generated code is crucial for its adoption. This study conducted a quantitative controlled experiment to evaluate the code generation capabilities of Copilot and ChatGPT in terms of code correctness and quality. The experiment aimed to address research questions regarding the performance of these AI tools. The results indicate that both ChatGPT and Copilot can generate correct code from given instructions, though there is room for improvement. ChatGPT achieved a correctness rate of 87.33%, while Copilot performed slightly better at 89%. Statistical analysis revealed no significant difference in code correctness between the two tools. Regarding code quality, ChatGPT demonstrated impressive performance, with 98.52% of generated lines free from quality rule violations. Furthermore, 80.7% of ChatGPT-generated algorithms had no quality rule violations. Copilot generated correct lines for 94.07% of total lines but only achieved 64.7% of algorithms with no quality rule violations. The statistical analysis showed a statistically significant difference in code quality between ChatGPT and Copilot, indicating that ChatGPT generally produces higher quality code. This research contributes to understanding the capabilities of AI code generation tools and highlights their potential to produce correct and high-quality code.