دانلود ترجمه مقاله آینده اقتصاد چرخشی و تأثیر آن بر وابستگی های زنجیره تامین

1. مقدمه 2. پیشینه نظری و توسعه طرح 3. روش تحقیق 4. نتایج 5. بحث و بررسی 6. نتیجه گیری، محدودیت ها و تحقیقات آتی

چکیده – مطالعه حاضر، برای بررسی تجربی نقشه راه آتی اقتصاد مدور (CE) یک مطالعه دلفی را در پیش می گیرد. همچنین، از نظریه وابستگی به منابع به منظور بررسی پتانسیل CE جهت کاهش وابستگی ها در شبکه های زنجیره تامین (SC) استفاده می کنیم. بر طبق مقالات موجود، همچنین، 11 پیش‌بینی آینده‌ نگر را با استفاده از شیوه‌های CE چارچوب 4R (کاهش، استفاده مجدد، بازیافت، بازیابی) و مجموعه‌ای از دوره های انگیزشی، ارائه نمودیم. همچنین، 78کارشناس بین‌المللی مدیریت CE و SC به طور کمی پیش‌بینی‌ های انجام شده در زمینه احتمال وقوع آنها را در سال 2030، پتانسیل آنها برای کاهش وابستگی‌های SC و مطلوبیت آنها در دو دور بعدی دلفی مورد ارزیابی قرار دادند. همچنین، برای خوشه ‌بندی پیش‌بینی‌ها بر اساس ارزیابی‌ های متخصص، یک الگوریتم c-means فازی مورد استفاده قرار گرفت. یافته های بدست آمده حاکی از آن است که احتمال پیاده سازی شیوه های CE در سال 2030 با سلسله مراتب حفظ ارزش که توسط چارچوب 4R پشتیبانی می شود، سازگار نمی باشد. همچنین، تحلیل ‌های کیفی صورت گرفته از طریق اعضای پانل حاکی از آن است که مقررات، جذابیت مالی، تقاضای مشتری، نوآوری فناورانه و طراحی محصول از بارزترین عوامل تأثیرگذار برای پیاده سازی آتی شیوه‌ های مختلف CE به شمار می آیند. همچنین، رویه های مختلف، نشانگر ظرفیت متفاوت برای کاهش وابستگی‌های SC بودند. همچنین نتایج بدست آمده به طور دقیق حاکی از آن است که تنوع بخشی در پایگاه عرضه یک شرکت از طریق مواد و اجزای بازیافتی از بالاترین پتانسیل برخوردار است. همچنین، داده‌های کیفی بدست آمده شواهدی را ارائه می‌دهند که حاکی از آن است که ظرفیت رویه های CE برای رفع وابستگی ‌ها می‌تواند به توانمندی فزاینده ای در زمینه انعطاف‌ پذیری SC منجر شود.

This paper conducts a Delphi study to empirically explore the future roadmap of the circular economy (CE). Moreover, we build on the resource dependence theory to explore the CE's potential to reduce dependencies in supply chain (SC) networks. Based on current literature, the CE practices of the 4R framework (reduce, reuse, recycle, recover), and a series of workshops, we formulated 11 future-oriented projections. In two subsequent Delphi rounds, 78 international CE and SC management experts quantitatively assessed the projections regarding their probability of occurrence in 2030, their potential to reduce SC dependencies, and their desirability. A fuzzy c-means algorithm was applied to cluster the projections based on the expert assessments. We found that the implementation likelihood of CE practices in 2030 is not congruent with the value retention hierarchy advocated by the 4R framework. Qualitative analyses of the panelists' written statements revealed that regulation, financial attractiveness, customer demand, technological innovation, and product design are the most prominent influencing factors for the future implementation of various CE practices. Moreover, different practices revealed a varying capacity to reduce SC dependencies. More precisely, we found that diversifying a company's supply base through recycled materials and components has the highest potential. Our qualitative data further provides evidence that CE practices' capacity to lift dependencies can become an enabler for SC resilience.