دانلود ترجمه مقاله بهینه سازی مبدل تقویت کننده DC-DC برای درایو موتور BLDC

1. مقدمه 2. روش 3. نتایج و مشاهدات 4. نتیجه گیری

چکیده – بر طبق یافته های بدست آمده، استفاده از پانل های فتوولتائیک خورشیدی به عنوان منبع انرژی برای موتورهای جریان مستقیم بدون جاروبک (BLOC) مستلزم مدار مبدل DCDC می باشد. یکی از کاربردهای انرژی خورشیدی، استفاده از آن به عنوان منبع انرژی برای موتورهای جریان مستقیم بدون جاروبک (BLOC) است. اما مشکل اصلی که در این زمینه وجود دارد، نوسان ولتاژ و ولتاژ DC پایین تولید شده توسط پنل خورشیدی است. هدف از پژوهش حاضر، بهبود عملکرد مدار مبدل تقویت کننده DC-DC و کاهش نوسانات ولتاژ است. روش پیشنهادی شامل مدل‌سازی ریاضی مدار در قالب توابع انتقال و بهینه‌سازی مدار مبدل تقویت‌کننده DC-DC از طریق کنترل کننده تناسبی مشتقی انتگرالی (PID) و الگوریتم کرم شب تاب است. نتایج آزمایش شبیه سازی حاکی از بهبود عملکرد پاسخ گذرا مدار مبدل DC-DC به عنوان درایور برای موتور BLOC است. این امر با افزایش زمان صعود از 499 ثانیه به 820 ثانیه، کاهش زمان نشست از 3.33 e+03 s به 2.07e+03 s و کاهش فراجهش به 0 درصد از 11.4 درصد قبلی مشهود است. استفاده از الگوریتم کرم شب تاب در بهینه سازی به طور قابل ملاحظه ای به افزایش کارایی سیستم و دستیابی سریعتر به پایداری بدون نوسان بیش از حد و کاهش زمان مورد نیاز برای نشست سیستم می شود. نتایج بدست آمده حاکی از آن است که، الگوریتم کرم شب تاب در توسعه مدارهای مبدل تقویت کننده DC-DC، بهبود کارایی سیستم با کاهش زمان نشست و رفع فراجهش موثر است. یافته های بدست آمده، شواهد تجربی از کارایی استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی در افزایش کارایی عملیاتی سیستم‌های تبدیل انرژی را ارائه می دهند.

The use of solar photovoltaic panels as source of power for Brushless Direct Current (BLDC) motors requires a DC-DC Converter circuit. One application of solar energy is as a power source for Brushless Direct Current (BLDC) motors. The main problem is the voltage fluctuation and low DC voltage generated by the solar panel. This research aims to improve the performance of the DC-DC Boost Converter circuit and minimize voltage fluctuations. The methodology encompasses mathematical modeling of the circuit in the form of transfer functions and optimizing the DC-DC Boost Converter circuit using the Proportional Integral Derivative (PID) controller and the Firefly algorithm. Simulation testing results indicate an improvement in transient response performance of the DC-DC Converter circuit as a driver for the BLDC motor. This is evidenced by an increase in rise time from 499 s to 820 s, a decrease in settling time from 3.33 e+03 s to 2.07e+03 s, and a reduction in overshoot to 0 % from previously 11.4 %. The utilization of the firefly algorithm in optimization significantly enhances system efficiency, as demonstrated by faster achievement of stability without excessive oscillation and a reduction in the time required for the system to settle. Overall, this study shows that the firefly algorithm is effective in developing DC-DC Boost Converter circuits, improving system efficiency by reducing settling time and eliminating overshoot. These findings provide empirical evidence of the effectiveness of using artificial intelligence algorithms in enhancing the operational efficiency of energy conversion systems.