دانلود ترجمه مقاله مروری بر بلاک چین برای هوش مصنوعی

1. مقدمه 2. پیشینه 3. طبقه بندی 4. کاربردهای هوش مصنوعی مبتنی بر بلاک چین 5. چالش های تحقیقاتی باز 6. نتیجه گیری

چکیده – اخیرا، هوش مصنوعی (AI) و بلاک چین به دو تکنولوژی برتر و مخل تبدیل شده اند. فناوری بلاک چین، این امکان را دارد تا پرداخت ها را به صورت رمزنگاری شده، خودکار سازی نماید و امکان دسترسی به لجر مشترک داده ها، معاملات، و لاگ ها را به روشی غیرمتمرکز، امن و قابل اعتماد، فراهم سازد. همچنین، بلاک چین با داشتن قراردادهای هوشمند، قادر است تا بر تعامل بین شرکت کنندگان بدون واسطه و یا شخص ثالث قابل اعتماد، نظارت نماید. از سوی دیگر، هوش مصنوعی، قابلیت تصمیم گیری و هوش را برای ماشین ها، همانند انسان ها، فراهم می کند. در این مقاله، ما یک بررسی دقیق از کاربردهای لاک چین برای هوش مصنوعی را ارائه داده ایم. ما به مرور مقالات پرداخته و کاربردها، پلتفرم ها و پروتکل های نوظهور بلاک چین با تمرکز خاص بر هوش مصنوعی را خلاصه کرده ایم. ما همچنین به تشریح و بحث در مورد چالش های پژوهشی باز در زمینه استفاده از بلاکچین برای AI پرداخته ایم. مقدمه: بلاکچین، یکی از جدیدترین نوآوری ها و پیشرفت های کنونی است، و به عنوان یکی از فناوری های افقی که به طور گسترده ای مورد پذیرش قرار گرفته شده، توجهات زیادی را به خود معطوف ساخته است [1]-[3]. از زمان ظهور آن در سال 2008، بلاکچین به عنوان یک نوآوری مخل شناخته شده که روش معاملات، پرداخت های خودکار و ردیابی و پیگیری معاملات را متحول خواهد ساخت [4]. بلاکچین می تواند جهت حذف نیاز به مرجع متمرکز در مدیریت و تایید معاملات بین چندین شرکت کننده، بسیار مقرون به صرفه باشد. در بلاکچین، هر معامله به طور رمزنگاری شده، امضا می گردد و توسط همه گره های ماینینگ که دارای قالبی از کل لجر هستند و شامل بلوک هایی زنجیره ای از همه تراکنش ها می باشند، تایید می گردد. این کار باعث ایجاد رکوردهایی امن، هماهنگ و مشترک می شود که قابل تغییر نیست [5]. یکی دیگر از زمینه های برجسته و قابل توجه، هوش مصنوعی (AI) است که این امکان را به ماشین می دهد تا عملکردهایی شناختی برای یادگیری داشته باشد، استنباط کند و آنها را بر اساس داده های جمع آوری شده، اتخاذ نماید. تحقیقات جدید بازار، پیش بینی کرده که بازار هوش مصنوعی تا سال 2030، به 13 تریلیون دلار خواهد رسید.

Recently, artificial intelligence (AI) and blockchain have become two of the most trending and disruptive technologies. Blockchain technology has the ability to automate payment in cryptocurrency and to provide access to a shared ledger of data, transactions, and logs in a decentralized, secure, and trusted manner. Also with smart contracts, blockchain has the ability to govern interactions among participants with no intermediary or a trusted third party. AI, on the other hand, offers intelligence and decision-making capabilities for machines similar to humans. In this paper, we present a detailed survey on blockchain applications for AI. We review the literature, tabulate, and summarize the emerging blockchain applications, platforms, and protocols specifically targeting AI area. We also identify and discuss open research challenges of utilizing blockchain technologies for AI. Introduction: Blockchain is one the most hyped innovations these days, and it has been gaining a lot of traction as a horizontal technology to be widely adopted in various fields [1]–[3]. Since its inception in 2008, blockchain continued to emerge as a disruptive innovation that will revolutionize the way we interact, automate payments, trace and track transactions [4]. Blockchain can be highly cost effective in eliminating the need for a centralized authority to govern and verify interactions and transactions among several participants. In blockchain, every transaction is cryptographically signed and verified by all mining nodes which hold a replica of the entire ledger which contains chained blocks of all transactions. This creates a secure, synchronized and shared timestamped records that cannot be altered [5]. Another prominent field that is gaining huge traction is artificial intelligence (AI) which allows a machine to have cognitive functions to learn, infer, and adapt based on data it collects. Recent market research predicts that AI market will grow up to 13 trillion US dollars by the year 2030.