دانلود ترجمه مقاله طرح حفاظت و اشتراک گذاری داده های پزشکی مبتنی بر بلاک چین

1. مقدمه 2. مقدمات 3. طرح پشنهادی برای حفاظت و به اشتراک گذاری داده های پزشکی 4. تحلیل مدل 5. نتیجه گیری

سوابق سلامت الکترونیک (EHR)، فرآیند بروز، توسعه و درمان بیماری را ثبت می نماید. بنابراین ارزش پزشکی بسیار بالایی دارد. به دلیل ماهیت حساس و محرمانه داده های پزشکی برای بیمارها، به اشتراک گذاری داده و حفظ محرمانگی، مسائلی حیاتی در EHR هستند. فناوری بلاک چین می تواند راه حلی نویدبخش، برای مشکلات بالا باشد زیرا ویژگی های تمرکززدایی و مقاومت در برابر دستکاری را دارد. در این مقاله، یک طرح حفاظت، برای به اشتراک گذاری داده های پزشکی را مبتنی بر بلاک چین شخصی بیمارستان ارائه می کنیم و هدف، بهبودبخشی سیستم سلامت الکترونیک بیمارستان است. در وهله اول، این طرح می تواند ویژگی های امنیتی مختلف، همانند تمرکززدایی، بازبودن و مقاومت در برابر دستکاری را فراهم بیاورد. یک مکانیزم قابل اطمینان برای دکترها ایجاد می شود تا بتوانند داده های پزشکی را ذخیره کرده یا به داده های مربوط به سابقه بیماران، دسترسی داشته باشند و در کنار آن، حفاظت از محرمانگی نیز رعایت شود. علاوه بر آن، یک مکانیزم انطباق علائم، میان بیماران ارائه می شود. یک کلید جلسه، برای ارتباطات آینده، درباره بیماریشان نیز خلق خواهد شد. طرح پیشنهادی، با استفاده از کتابخانه های OpenSSLو PBC پیاده سازی می شود. در نهایت، ارزیابی عملکرد و امنیت طرح پیشنهادی ارائه خواهد شد.

Electronic health record (EHR) has recorded the process of occurrence, development, and treatment of diseases. So it has high medical value. Owing to the private and sensitive nature of medical data for patients, the data sharing and privacy preservation are critical issues in EHR. Blockchain technology may be a promising solution for the problems above since it holds the features of decentralization and tamper resistance. In the paper, we propose a medical data sharing and protection scheme based on the hospital's private blockchain to improve the electronic health system of the hospital. Firstly, the scheme can satisfy various security properties such as decentralization, openness, and tamper resistance. A reliable mechanism is created for the doctors to store medical data or access the historical data of patients while meeting privacy preservation. Furthermore, a symptoms-matching mechanism is given between patients. It allows patients who get the same symptoms to conduct mutual authentication and create a session key for their future communication about the illness. The proposed scheme is implemented by using PBC and OpenSSL libraries. Finally, the security and performance evaluation of the proposed scheme is given.