دانلود ترجمه مقاله مات زدایی کور تصویر با دانش پیشین گرادیان L0

1. مقدمه 2. روش 3. آزمایشات 4. نتیجه‌گیری

چکیده – بسیاری از روش‌های مات‌زدایی کور تصویر، به دانش پیشین تصویر غیرطبیعی تکیه دارند که صراحتا برای بازیابی ساختارهای برجسته تصویر طراحی شده‌اند، که برای تخمین کرنل ماتی لازم است. در این مقاله، ما روش تخمین کرنل ماتی که توسط Pan و Su در سال ۲۰۱۳ معرفی شده‌است را تحلیل می‌کنیم که از یک دانش پیشین L0 در گرادیان تصویر استفاده می‌کند. ما نتایج دکانولوشن را با استفاده از کرنل‌های ماتی تخمین‌زده‌شده ارائه می‌دهیم. آزمایشات ما اثربخشی روش و همچنین برخی از نقایص آن را نشان می دهد.

Many blind image deblurring methods rely on unnatural image priors that are explicitly designed to restore salient image structures, necessary to estimate the blur kernel. In this article, we analyze the blur kernel estimation method introduced by Pan and Su in 2013 that uses an l0 prior on the gradient image. We present deconvolution results using the estimated blur kernels. Our experiments show the effectiveness of the method as well as some of its shortcomings.

بخشی از ترجمه مقاله (صفحه 13 فایل ورد ترجمه)