دانلود ترجمه مقاله معماری کلان داده – اینترنت اشیا برای آموزش آینده

1. مقدمه 2. آموزش 4.0 3. کلان داده 4. کاربرد کلان داده در آموزش عالی 5. معماری پیشنهادی ما 6. نتیجه گیری

چکیده – فناوری جدید، از طریق اکوسیستم IoT، کلان داده ها و AI، بستری را برای ارائه راهکارهای آتی ایجاد کرده است. در این میان، بهبود فرآیندها و اتخاذ تصمیمات بهتر، از عوامل موثر در تکامل خدمات آتی محسوب می شوند. همچنین این فناوری جدید، نوآوری هایی را نیز در بخش هایی نظیر پزشکی، تولید، اتوماسیون، انرژی، آموزش و غیره به ارمغان آورده است. شایان ذکر است که در سال های اخیر، صنعت 4.0 و بحران بهداشتی کووید 19 به بروز تغییرات شگرفی منجر شده و در عین حال در بهبود کیفیت زندگی، ایمنی، بهداشت و آموزش افراد نیز تاثیرگذار بوده است. امروزه، بخش آموزش در تمامی مقاطع (ابتدایی، راهنمایی و دانشگاه) مستلزم استفاده از این فناوری بوده و برای پاسخگویی به الزامات موجود و نیازهای افراد، به سمت سیستمی تحت عنوان "آموزش 4.0" حرکت می کند. در پژوهش حاضر، مقالات مربوط به تحلیل کلان داده در بخش آموزش مورد بررسی قرار می گیرند. همچنین در رابطه با فن‌آوری‌ها، معماری‌ها و کاربردهای مختلف تحلیل کلان داده در این بخش در حال رشد به بحث پرداخته و بر اساس فناوری جدید به کار رفته در آموزش، معماری جدیدی را ارائه می شود. مقدمه: بر طبق آمارهای بدست آمده، تعداد کاربران اینترنت در سال 2021 در حدود 4.9 میلیارد برآورد شده است [1]، در واقع، این تعداد زیاد کاربران به معنای افزایش حجم داده های تولید شده روزانه بوده و چالش موجود در این زمینه، نحوه استفاده از این میزان داده های تولید شده است. در این میان، آموزش عالی به واسطه تاثیر مثبت بیماری فراگیر کووید 19 توانست همانند هر رشته دیگری از طریق تحول دیجیتال این تحول را تسریع کند. بر اساس پایگاه داده اسکوپوس، از سال 2016 محققان توجه خود را به این حوزه خاص از آموزش معطوف نمودند. بر طبق آمارهای بدست آمده، تعداد مقالات منتشر شده در 10 سال گذشته در حدود 352 مقاله بوده است که در این میان تعداد مقالات منتشر شده در سال 2021، در حدود 98 مقاله (بیش از 27%) بوده است. این نتایج با جستجو در پایگاه داده اسکوپوس، برای مقالات تحقیقاتی که در کلمات کلیدی خود حداقل حاوی "کلان داده" و "آموزش عالی"بودند، بدست آمد. تمامی این عوامل، انگیزه لازم را برای نویسندگان جهت کشف پتانسیل کلان داده در این زمینه فرآهم آورد.

New technology, through the IoT, Big Data and AI ecosystem, is the foundation on which tomorrow's solutions are created. Improved processes with better decision making are the actors that drive the evolution of tomorrow's services. This new technology has enabled innovations in several sectors including medical, manufacturing, automation, energy, education, and others. It should be noted that in recent years, Industry 4.0 and the COVID-19 sanitary crisis have forced some remarkable transformations and contributions to people's quality of life, safety, health and education. Currently, the education sector in all its levels (primary, secondary and university) re-quires the use of this technology and is moving more specifically towards a system known as "education 4.0" to meet the different demands of this sector. In this paper, we present a literature review of the use of Big Data analytics in the education sector in particular. We discuss the different technologies, architectures, and applications of Big Data analytics in this growing sector, and we propose a new architecture based on the new technology applied in education. Introduction: The number of internet users in 2021 is estimated by 4.9 billion [1], this huge number of users means increasing the amount of data generated daily, and the challenge behind, is to know how to benefit from it. Higher education is like any other field, which follows digital transformation, thanks to the positive impact of the last pandemic (COVID’19) that was able to push and accelerate this transformation [2] [3]. According to the Scopus database, the researcher community start to be interested in this particular area of education from 2016. The number of papers that are published in the last 10 years was 352, among which 98 papers published only in 2021 (>27%). These results were found by looking on Scopus database, for research papers that contain at least “Big Data” and “Higher Education” in their keywords. All these factors give to authors of this paper, the motivation to discover the potential of Big Data in this important field.

ترجمه این مقاله در 12 صفحه آماده شده و در ادامه نیز صفحه 5 آن به عنوان نمونه قرار داده شده است که با خرید این محصول می توانید، فایل WORD و PDF آن را دریافت نمایید.