دانلود ترجمه مقاله چارچوب داده بزرگ برای آنالیز در شبکه های هوشمند

1. مقدمه 2. مشخصه های داده های بزرگ 3. مؤلفه های اصلی داده های بزرگ چارچوب برای شبکه های هوشمند 4. پیاده سازی روی یک پلتفرم محاسبات ابری 5. کاربردهای عملی چارچوب 6. بحث و نتیجه گیری

چکیده – کنتورهای هوشمند به منظور جایگزین کردن کنتورهای متداول در سراسر جهان و جمع آوری خودکار داده های مصرف انرژی به کار گرفته می شوند. با این حال، داده های زیاد حاصل از کنتورهای شبکه هوشمند که برای اهداف نظارتی و کنترلی مورد استفاده قرار می گیرند باید برای افزایش کارایی، قابلیت اطمینان و پایداری شبکه هوشمند مدیریت گردند. جالب توجه است که ماهیت شبکه های هوشمند را می توان در قالب یک چالش داده بزرگ در نظر گرفت که به یک سری روش های انفورماتیک پیشرفته و زیرساخت های سایبری برای تعامل با مقدار زیاد داده ها و تحلیل آنها نیازمند می باشد. بدین منظور، این داده های منحصر به فرد شبکه های هوشمندنیازمند پلتفرم کارآمدی هستند که شبکه هوشمند را یک قدم در راستای داده های بزرگ پیش می برد. این مقاله چارچوبی ارائه داده که می تواند شروعی برای تحقیقات مبتکرانه بوده و شبکه های هوشمند را یک قدر به جلوتر ببرد. پیاده سازی چارچوب روی پلتفرم مبتنی بر ابر ایمن ارائه شده است. علاوه بر این، این چارچوب روی دو حالت اعمال شده تا انرژی را برای یک خانه واحد و یک شبکه هوشمند که شامل بیش از 6000 کنتور هوشمند است مجسم کند. کاربرد این دو حالت در مجسم سازی وضعیت شبکه و پاسخ دینامیک به تقاضا نشان می دهد که این چارچوب در آنالیز داده های بزرگشبکه هوشمند، امکان پذیر است.

Smart meters are being deployed replacing conventional meters worldwide and to enable automated collection of energy consumption data. However, the massive amounts of data evolving from smart grid meters used for monitoring and control purposes need to be sufficiently managed to increase the efficiency, reliability and sustainability of the smart grid. Interestingly, the nature of smart grids can be considered as a big data challenge that requires advanced informatics techniques and cyber-infrastructure to deal with huge amounts of data and their analytics. For that, this unprecedented smart grid data require an effective platform that takes the smart grid a step forward in the big data era. This paper presents a framework that can be a start for innovative research and take smart grids a step forward. An implementation of the framework on a secure cloud-based platform is presented. Furthermore, the framework has been applied on two scenarios to visualize the energy, for a single-house and a smart grid that contains over 6000 smart meters. The application of the two scenarios to visualize the grid status and enable dynamic demand response, suggests that the framework is feasible in performing further smart grid data analytics.