دانلود ترجمه مقاله کلان داده و هوش مصنوعی در تحقیقات سرطان

1. مقدمه ای بر کلان داده و هوش مصنوعی (AI) 2. گردآوری و مدیریت کلان داده ها 3. تحلیل داده های چند وجهی 4. پلتفرم کلان داده یکپارچه 5. استفاده موفقیت آمیز از کلان داده و کاربرد هوش مصنوعی در تحقیقات سرطان 6. نتیجه گیری

چکیده – زمینه آنکولوژی شاهد افزایش فوق‌العاده‌ای در کاربرد کلان داده ها و هوش مصنوعی (AI) بوده است. توسعه هوش مصنوعی، ادغام و تحلیل داده‌های چند مقیاسی و چند وجهی را ممکن ساخته است. عصر جدیدی از استخراج اطلاعات از کلان داده های پیچیده به سرعت در حال تکامل است. با این حال، چالش‌هایی مرتبط با مدیریت کارآمد داده‌ها، تحلیل عمیق و استفاده از آن‌ها باقی می‌ماند. ما با برجسته‌سازی کاربردهای کلیدی، چالش‌ها و فرصت‌های آینده در تحقیقات سرطان، مروری جامع بر پیشرفت های اخیر در زمینه کلان داده ها و تحلیل محاسباتی ارائه می‌دهیم. با ترسیم چشم‌انداز فعلی، ما به دنبال تقویت درک عمیق‌تر و تسهیل پیشرفت استفاده از کلان داده ها در آنکولوژی، فراخوان همکاری‌های بین رشته‌ای، در نهایت کمک به بهبود نتایج بیمار و درک عمیق از سرطان هستیم.

The field of oncology has witnessed an extraordinary surge in the application of big data and artificial intelligence (AI). AI development has made multiscale and multimodal data fusion and analysis possible. A new era of extracting information from complex big data is rapidly evolving. However, challenges related to efficient data curation, in-depth analysis, and utilization remain. We provide a comprehensive overview of the current state of the art in big data and computational analysis, highlighting key applications, challenges, and future opportunities in cancer research. By sketching the current landscape, we seek to foster a deeper understanding and facilitate the advancement of big data utilization in oncology, call for interdisciplinary collaborations, ultimately contributing to improved patient outcomes and a profound understanding of cancer.