دانلود ترجمه مقاله بازآرایی شبکه قدرت توزیع چند هدفی بر اساس یادگیری بیزی

1. مقدمه 2. صورت مسئله 3. الگوریتم بهینه سازی برای DPNR 4. مطالعات موردی 5. نتیجه گیری

چکیده – این مقاله طرحی برای حل مسئله بازآرایی شبکه قدرت توزیع (DPN) با نفوذ بالای توان باد را پیشنهاد می کند. اصل طرح ارائه شده مربوط به متوازن سازی پایداری ولتاژ و نرخ جذب انرژی باد است. ابتدا، بازآرایی DPN به صورت یک مسئله بهینه سازی چندهدفی فرموله می شود که در آن یک استراتژی کوتاه سازی با کمک عملیات های ایمن DPN معرفی می شود. در نتیجه، نرخ جذب توان باد تولید شده بیشینه سازی می شود و سطح پایداری ولتاژ نیز بهبود می یابد. در عین حال، یک الگوریتم تکاملی مبتنی بر یادگیری بیزی چند هدفی اصلاح شده برای ایجاد یک جبهه پارتو، که یک تعادل بین نرخ جذب و پایداری ولتاژ است، بکار گرفته می شود. پس از آن، روشی برای ترجیح ترتیب براساس شباهت با یک جواب ایده آل (TOPSIS)، برای تعیین جواب پخش توان براساس شباهت با یک جواب ایده آل بکار گرفته می شود. در نهایت، مطالعات موردی عددی برروی یک سیستم 33 شین IEE اصلاح شده انجام می شود تا اثربخشی طرح پیشنهادی تایید شود.

This article proposes a scheme aiming at solving the reconfiguration problem of distribution power network (DPN) with high wind power penetrations. The virtue of the presented scheme lies in balancing the voltage stability and the absorption rate of wind energy. First, the DPN reconfiguration is formulated as a multi-objective optimization problem, where a curtailment strategy is introduced with the assistance of the secure operations of DPN. Thereby, the absorption rate of the generated wind power is maximized and voltage stability level is improved as well. Meanwhile, a modified multi-objective Bayesian learning-based evolutionary algorithm is applied to yield a Pareto front, which is a tradeoff between absorption rate and voltage stability. Afterwards, A technique for order preference by similarity to an ideal solution (TOPSIS) is adopted to determine the dispatching solution by similarity to an ideal solution. Finally, numerical case studies are conducted on a modified IEEE-33 bus system to verify the effectiveness of the proposed scheme.