دانلود ترجمه مقاله ارزیابی بیزی با احتمالات نادقیق: روش مجموعه تصادفی

1. مقدمه 2. تشریح مسئله 3. راه حل در چارچوب نظریه مجموعه تصادفی 4. مثال: مکانیابی با استفاده از RSS 5. مجموعه معتبر و شمول 6. خلاصه

چکیده – در بسیاری کاربردهای عملی پردازش سیگنال آماری، تنها بخشی از تابع های احتمال معلوم هستند. مدل اندازه گیری در این مورد تحت تاثیر دو منبع ابهام است: ابهام تصادفی و نبود دقت. این مقاله با دنبال کردن چارچوب نظریه مجموعه تصادفی ارزیابی کننده بهینه بیزی برای این مسئله را ارائه می کند. ارزیابی کننده بیزی در کل هیچ راه حل تحلیل شکل بسته ای ندارد، اما قابل تقریب زدن، برای مثال با استفاده از روش مونت کارلو است. یک مثال عددی برای تشریح نظریه لحاظ شده است.

In many practical applications of statistical signal processing, the likelihood functions are only partially known. The measurement model in this case is affected by two sources of uncertainty: stochastic uncertainty and imprecision. Following the framework of random set theory , the paper presents the optimal Bayesian estimator for this problem. The resulting Bayes estimator in general has no analytic closed form solution, but can be approximated, for example, using the Monte Carlo method. A numerical example is included to illustrate the theory.