دانلود ترجمه مقاله استقرار ماشین مجازی با تعادل داخلی برای کاهش مصرف انرژی

1. مقدمه 2. کارهای مرتبط 3. مدل سیستم 4. مدل توزیع شده پیشنهادی 5. روش ارزیابی 6. نتیجه گیری

چکیده – رایانش ابری بعنوان یکی از مهمترین تحولات فنی در سراسر جهان ظهور یافته است. با این حال، رشد سریع رایانش ابری، بار مالی فراوان را باعث شده و به عوارض جانبی محیطی ناشی از مصرف مازاد انرژی منجر گردیده است. مصرف بالای توان نه تنها به اندازه مراکز داده ای، بلکه به ناسازگاری مصرف منابع نسبت داده می شود. بخش اعظم تحقیقات بر کاهش مصرف توان به واسطه ادغام VM تمرکز داشته اند که به نقض توافق سطح سرویس (SLA) منجر می شود. بعلاوه، مصرف منابع نامتعادل، باعث تشدید منابع اتلاف شده غیر قابل دسترس می شود که قطعه بندی منابع غیرقابل دسترس نامیده می شود. دراین مقاله، الگوریتم مصرف منابع متعادل با نام BRC-IBMMT را پیشنهاد می دهیم که ضمن دستیابی به تعادل قابل قبول بین اهداف همبستگی مصرف توان و همچنین نقض SLA، به ارتقاء بازده مصرف منابع منجر می شود. نتایج شبیه سازی انواع مختلف حجم کار، موید اهمیت روش پیشنهادی در کاهش مصرف توان و نقض SLA مرکز داده های ابری می باشد. مقدمه: رایانش ابری، روش عملی استفاده از شبکه برای دستیابی به سرورهای قدرتمند مراکز داده ابری به منظور پردازش، ذخیره یا مدیریت داده ها و همچنین استفاده آنلاین اپلیکیشن ها می باشد. این فناوری باعث انقلاب در دنیای فناوری اطلاعات و ساده سازی ابزار ارائه سرویس شبکه شده است. ارائه دهندگان سرویس ابری، مدلهای مختلفی از سرویس ابری همچون Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS), Software as a Service (SaaS) را ارائه میدهند. اهداف مختلفی برای ارائه دهندگان و مصرف کنندگان این سرویس وجود دارند.

Cloud computing has emerged as one of the most important technological revolutions globally. However, the rapid growth of cloud computing has imposed a massive financial burden and resulted in environmental side effects due to excessive energy consumption. The high power consumption is not only attributed to the size of data centers but also to the ineptitude of resource usage. Most of the extant research has focused on reducing power consumption by an aggressive VM consolidation, which leads to the violation of the service level agreement (SLA). Furthermore, the unbalanced resource consumption exacerbates the unavailable wasted resources that are referred to as unavailable resource fragmentation. In this paper, we propose the use of a balanced resources consumption algorithm called BRC-IBMMT in order to enhance the efficiency of resource consumption while achieving an acceptable balance between conflicting correlation objectives of power consumption as well as SLA violation. The extensive simulation results of different types of workload validate and lend credence to the significance of the proposed method in reducing power consumption and SLA violation of the cloud data center. INTRODUCTION: Cloud computing is a practical way of using the network to access powerful servers on cloud data centers to process, store, or manage data, as well as using applications online. This technology has revolutionized the world of information technology and streamlines the means of providing network services. Cloud providers offer different models of cloud service such as Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS), and Software as a Service (SaaS) [1]. There are different objectives for both providers and consumers regarding these services.

بخشی از ترجمه مقاله (صفحه 30 فایل ورد ترجمه)