دانلود ترجمه مقاله بهینه سازی عملکرد خودکار در سیستم مدیریت پایگاه داده

1. مقدمه 2. تأثیر عملکرد در سیستم های مدیریت پایگاه داده بر کارایی کلی سیستم 3. عملکرد ضعیف در سیستم های مدیریت پایگاه داده 4. طراحی فیزیکی مبتنی بر بهینه سازی 5. بهینه سازی پایگاه داده با استفاده از پارامترهای پیکربندی 6. تحلیل انتقادی 7. نتیجه گیری

چکیده – حفظ سیستم های مدیریت پایگاه داده تحت شرایط بهینه برای هر برنامه سازمانی بسیار مهم است زیرا بر عملکرد کلی سیستم تأثیر می گذارد. با این حال، فرآیند بهینه ‌سازی به دلیل بسیاری از چالش ‌های مهم، حتی برای مدیران باتجربه پایگاه داده یک کار غیر ضروری محسوب می شود. با توجه به اهمیت بهینه سازی پایگاه داده، این حوزه در چند سال گذشته مورد تحقیق قرار گرفته است. این تحلیل را با بحث در مورد اهمیت پایگاه داده بهینه برای عملکرد کلی شروع می کنیم، سپس بر دلایل عملکرد ضعیف سیستم های مدیریت پایگاه داده تمرکز می نماییم. بهینه سازی پایگاه داده به دو دسته اصلی بهینه سازی مبتنی بر طراحی فیزیکی و بهینه سازی مبتنی بر پارامتر پیکربندی تقسیم می شود. در حالی که هر دو مورد بحث قرار خواهند گرفت، اولویت بر بهینه سازی پارامتر پیکربندی می باشد. بهینه ‌سازی مبتنی بر پیکربندی با مجموعه‌ای از چالش‌ها همراه است: 1) فضای پارامتر پیکربندی بزرگ، 2) وابستگی متقابل پارامترهای پیکربندی و 3) تغییر پیکربندی با حجم های کاری مختلف. این چالش ها در حین تجزیه و تحلیل رویکردهای مختلف مورد استفاده در کارهای قبلی و به منظور غلبه بر چالش ها توضیح داده می شوند. در نهایت، این مقاله بر روی مبانی تکنیک ‌های بهینه ‌سازی تمرکز می‌ کند و می ‌توان از آن در فرآیند بهینه‌ سازی پایگاه داده مبتنی بر پیکربندی استفاده نمود.

Maintaining database management systems under optimum condition is crucial for any enterprise application as it affects the overall system performance. However, the optimization process is a non-trivial task even for experienced database administrators due to many underlying challenges. Due to the importance of database optimization, this domain has been researched for the past several years. In this analysis starting off with discussing the importance of an optimum database for the overall performance, then we focus on the reasons behind the poor performance of database management systems. Database optimization is divided under two main categories as Physical design based optimization and Configuration parameter based optimization. While both of these will be discussed, the priority is given for the Configuration parameter optimization. Configuration based optimization comes with its own set of challenges as of 1) Large configuration parameter space, 2) Interdependency of configuration parameters, and 3) Configuration change with different types of workloads. These challenges will be elaborated while carrying out an analysis on the different approaches used in preexisting work to overcome the challenges. Finally, the paper would focus on foundations of optimization techniques which can be utilized for the configuration based database optimization process.