دانلود ترجمه مقاله تثبیت کننده های سیستم قدرت مبتنی بر هوش مصنوعی

عنوان فارسی

تثبیت کننده های سیستم قدرت مبتنی بر هوش مصنوعی برای افزایش پایداری فرکانس در سیستم های قدرت چند ماشینه

عنوان انگلیسی

Artificial Intelligence-Based Power System Stabilizers for Frequency Stability Enhancement in Multi-Machine Power Systems

کلمات کلیدی :

  نوسانات فرکانس پایین؛ تثبیت کننده های سیستم قدرت؛ الگوریتم حاصلخیزی زمین های کشاورزی؛ کنترل کننده شارش توان بین خطی؛ کنترل کننده عصبی – فازی

درسهای مرتبط دینامیک سیستم های قدرت
تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 22 نشریه : IEEE
سال انتشار : 2021 تعداد رفرنس مقاله : 56
فرمت مقاله انگلیسی : PDF نوع مقاله : ISI
پاورپوینت : ندارد وضعیت ترجمه مقاله : انجام نشده است.
فهرست مطالب

1. مقدمه 2. مدل سیستم تحت مطالعه 3. نتایج شبیه سازی و بررسی های به دست آمده برای اعتبارسنجی طراحی PSSها و IPFC در سیستم تست WSCC 4. روش تحقیق پیشنهادی NFC 5. نتایج شبیه سازی و بررسی های به دست آمده برای اعتبارسنجی طراحی NFC پیشنهادی در سیستم تست WSCC 6. مقایسه ارزیابی عملکرد کمی سیستم تست WSCC در طراحی PSS، IPFC و NFC برای مورد 1 7. حساسیت در کاربرد مدل NFC پیشنهادی با FFA-PSS و PSS چند باندی 8. نتیجه گیری

سفارش ترجمه
ترجمه نمونه متن انگلیسی

چکیده – نوسانات کم فرکانس (LFO ها) در یک سیستم از مولدهای متصل به هم که بوسیله اتصالات ضعیف متصل شده اند، رخ می دهند. معمولاً یک استبیلایزر سیستم قدرت (PSS) برای بهبود ظرفیت میرا کنندگی سیستم قدرت مورد استفاده قرار می گیرد. تحت یک سری شرایط بهره برداری، PSS های سنتی نمی توانند میرایی عالی فراهم کنند. برای حل این مسئله، یک «الگوریتم باروری مزرعه» ( کنترل FFA-PSS) برای حل یک مسئله بهینه سازی جهت طراحی بهینه پارامترهای سیستم PSS استفاده شد و بازده عملکردی آن با کنترلرهای PSS مبتنی بر GA و مبتنی بر PSO، مقایسه شد. علاوه بر PSS، ادوات انتقال جریان انعطاف پذیر (FACTS) بطور گسترده مورد استفاده قرار می گیرند. کنترلرهای PSS و ادوات FACTS غالباً به توالی هم نصب می شوند تا بازده میرا کنندگی سیستم را بهبود بخشند. در این مقاله، ادوات FACTS کنترلر پخش توان بین خطی (IPFC) به کنترلر PSS اضافه خواهد شد تا پایداری نوسانی سیستم قدرت، بهبود یابد. طراحی بهینه PSS و کنترل مکمل نوسانات توان برای IPFC برروی سیستم های تست چند ماشینی WSCC با استفاده از یک مدل خطی سیستم، انجام شدند. با استفاده از شبیه سازی های حوزه زمانی و تحلیل کمیتی، مدل IPFC پیشنهادی با کنترلر FFA-PS از لحاظ عملکرد و بازده، مقایسه شد. عیب اصلی این روش، مشکلات طراحی یک مدل IPFC دینامیکی در سیستم های تست و همچنین بار محاسباتی بهینه سازی PSS هماهنگ شده با IPFC می باشد. در هر دو طراحی PSS با استفاده از روش FFA و PSS بهینه شده با FFA با موارد IPFC، افزایش هزینه های محاسباتی و شبیه سازی، اجتناب ناپذیر دیده شدند. برای جبران و رفع این نقایص و مشارکت در پژوهش ها، این مقاله یک کنترلر عصبی مجازی (NFC) را پیشنهاد می دهد که به عنوان یک کنترلر میرا کننده توسعه یافته است و می تواند جای این دو کنترلر (سه هدف پژوهشی) را بگیرد. کاربرد NFC، جایگزین هزینه محاسباتی و شبیه سازی دخیل در طراحی همزمان سیستم های PSS چند ماشینی و IPFC-FACTS، می شود. با اضافه شدن NFC در SIMULINK، یک مدل دینامیکی از سیستم سه ماشینی WSCC تحت انواع شرایط عملکردی، توسعه یافت. نتایج تحلیل کمیتی از شبیه سازی سیستم تست WSCC نشان می دهد که در مقایسه مدل NFC پیشنهادی با مدل IPFC برای سیستم تست WSCC، مدل NFC پیشنهادی، به ترتیب 149 درصد و صفر درصد بازده از نظر زمان نشست (میرایی) پاسخ زاویه روتور به ترتیب برای G2 وG3 داشتند، اما بازده 394 درصدی در مقایسه با مدل کنترل نشده داشت. افزایش مقادیر زمان نشست، بازده مدل NFC پیشنهادی در میرا کردن LFO و دستیابی به پایداری عالی نسبت به دو کنترلر دیگر را اثبات کرد. مدل NFC پیشنهادی، بهبود عملکرد عالی در هر دو زمینه گذرا و حالت ماندگار نسبت به طراحی سیستم با دو کنترلر میرا کننده را نشان داد.

نمونه متن انگلیسی مقاله

Low frequency oscillations (LFOs) occur in a system of interconnected generators connected by weak interconnection. A power system stabilizer (PSS) is commonly used to improve the capacity of the power system dampening. Under a variety of operating conditions, traditional PSSs fail to deliver superior damping. To address this issue, a Farmland Fertility Algorithm (FFA-PSSs controller) was used to solve an optimization problem for optimal design of PSSs system parameters, and its performance efficiency was compared to GA and PSO-based PSSs controllers. In addition to PSS, flexible current transmission (FACTS) devices are widely used. PSSs controllers and FACTS devices are frequently constructed in tandem to improve the dampening efficiency of the system. In this study, an Interline Power Flow Controller (IPFC) FACTS device will be added to the PSSs controller to improve the power system’s oscillatory stability. PSSs optimal design and supplemental controller of power fluctuations for IPFC were conducted out on WSCC multi-machine test systems using a system linear model. Using time-domain simulations and quantitative analysis, the proposed IPFC model was compared to the FFA-PSSs controller in terms of performance and efficiency. The main disadvantage of this technique is the difficulty in designing a dynamic IPFC model in test systems, as well as the burden of IPFC coordinated PSSs optimization. In both PSSs design using FFA method and FFA-optimized PSS with IPFC cases, rise in the computational and simulation costs was found unavoidable. To compensate for these flaws and obtain the research contribution, this paper proposes a Neuro-Fuzzy Controller (NFC) developed as a damping controller that can take the place of the two controllers (research objectives three). The application of the NFC substitute the computational and simulation cost involved in designing multi-machine PSS and IPFC-FACTS systems simultaneously. With the availability of NFC in SIMULINK, a dynamic model of the WSCC three-machine system was developed under a variety of operating situations. Quantitative analysis results from the WSCC test system simulation show that when comparing the proposed NFC model to the IPFC model for the WSCC test system, the proposed NFC model was found to be 149 percent and 0 percent efficient in terms of the time to settle of rotor angle respond for G2 and G3, respectively, but 394 percent efficient when compared to the uncontrolled model. The decreased settling time values ensured the proposed NFC model’s efficacy in damping down the LFO and achieving superior stability over the two controllers. The proposed NFC model has shown significant performance improvement in both the transient and steady-state areas than when the system was design with the two damping controllers.

توضیحات و مشاهده مقاله انگلیسی

سفارش ترجمه تخصصی این مقاله

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “دانلود ترجمه مقاله تثبیت کننده های سیستم قدرت مبتنی بر هوش مصنوعی”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

یک × 2 =

مقالات ترجمه شده

نماد اعتماد الکترونیکی

پشتیبانی

logo-samandehi