دانلود ترجمه مقاله هوش مصنوعی و فناوری بلاکچین برای شبکه هوشمند ایمن

1. مقدمه 2. شبکه هوشمند 3. مدیریت توان – انرژی پراکنده و سایر فناوری های یکپارچه 4. یک چارچوب فناورانه یکپارچه پیشنهادی برای شبکه هوشمند ایمن و اتوماسیون مدیریت توان پراکنده 5. مسائل تحقیقاتی باز و راهکارهای ممکن 6. نتیجه گیری

چکیده – هوش مصنوعی (AI) تلفیق شده با فناوری دفتر حساب توزیع شده بلاکچین (BDLT)، به جذاب ترین زمینه پژوهشی در حیطه انرژی تجدیدپذیر و اتوماسیون های قدرت مرتبط، تبدیل شده است. با این حال، افزایش استفاده از ادوات و دستگاه های تامین انرژی شده بوسیله انرژی تجدیدپذیر، باعث مسائل چالش برانگیز مختلفی مانند مدیریت کنترل مبتنی بر شبکه هوشمند، توزیع توان و اتوماسیون ها شده اند. از این نظر، رویکرد ترکیبی و مشارکتی بلاکچین، AI و شبکه های حسگر بی سیم (WSN ها)، پلتفرم امنی برای مراکز کنترل جهت برآورد حالت و وضعیت فراهم می کند که به شناسایی و تحلیل تغییرات داده نامناسب کمک می کند. مسائل نوظهور متعددی در زمینه بلاکچین-AI در یک محیط انرژی تجدیدپذیر وجود دارد که تاثیری جدی بر ارزیابی فناورانه، برای مثال نظارت بر اتفاقات، پخش توان بهینه، بازپیکربندی شبکه و به مدار آوردن واحدهای مقید به امنیت و کنترل تولید خودکار، می گذارد. بنابراین، در این مقاله، یک مرور سیستماتیک از مقالات از برنامه ریزی، مدیریت، بهینه سازی، حریم خصوصی و امنیت سیستم های ترکیبی هوش مصنوعی و بلاکچینی نوین، انجام می دهیم. یکی از جنبه های مورد تمرکز در این پژوهش، تحلیل بلادرنگ لایه فیزیکی شبکه هوشمند است. با این حال، در این مقاله، چارچوبی از یک فضای حالت یکپارچه و انتزاعی را طراحی می کنیم که در آن تحلیل سیستم شامل حمله های بدخواهانه و حفظ یک سلسله مراتب دفاع تعمیم یافته موثر به صورت بلادرنگ، می باشد. مکانیزم فعلی تحلیل حمله های بدخواهانه مبتنی بر لایه فیزیکی فعال شده با شبکه هوشمند، به مولفه های رابطه ای و هدفمند خود تفکیک می شود. بنابراین، سه قرارداد شبه هوشمند و امضای دیجیتال مختلف با سیاست های اجماع ارائه می دهیم که بینشی در مورد ثبت جدید جزئیات شبکه های هوشمند تجدیدپذیر، ذینفعان مشارکت کننده و نقش آنها و یک دفتر حساب اتوماسیون توزیع قدرت به روز، فراهم می کند. سپس، فهرستی از محدودیت های مرتبط با اتوماسیون توزیع قدرت نوظهور همراه با رویکردهای مدیریت اطلاعاتی را خاطر نشان می کنیم که ارائه دهنده میزان نوآوری موجود در این حیطه، شامل داده گرایی، دفاع هدف، محاسبات، حفظ و غیره می باشند. در نهایت، در مورد مسائل پژوهشی باز و جهت های پژوهشی آتی در زمینه شبکه هوشمند و اتوماسیون امنیت و محرمانگی توزیع قدرت، بحث می کنیم.

Artificial Intelligence (AI) integrated with Blockchain distributed ledger technology (BDLT) has become the most attractive research area in the domain of renewable energy and related power automations. However, the increased use of renewable energy-enabled devices raised various challenging problems, such as smart grid-based control management, power distribution, and automations. In this manner, the collaborative approach of blockchain, AI, and wireless sensor networks (WSN) provides a secure platform for control centers to estimate state, which helps to detect and analysis of bad data movement. There are various emerging issues in the field of Blockchain-AI in a renewable environment that poses a serious impact on the technological evaluation, for example, monitoring of contingency, optimal power flow, network reconfiguration, and the commitment of security-constrained units, and control auto-generation. So, in this paper, we perform a systematic review of the state-of-the-art integrated artificial intelligence and blockchain-enabled scheduling, management, optimization, privacy, and security of the smart grid and power distribution automation. One of the focusing aspects of this research is the real-time analysis of the physical layer of the smart grid. However, in this paper, we design a framework of a unified and abstracted state-space, in which the system analysis involves malicious attacks and maintain an effective generalized defense hierarchy in real-time. The current mechanism of analysis of smart grid-enabled physical layer-based malicious attacks is categorized into their associative and targeted components. Thus, we present three different pseudo-smart contracts and digital signatures with consensus policies; that provide an understanding of the new registry of renewable smart grids details, participating stakeholders and their roles, and an updated power distribution automation ledger. We then highlighted the list of emerging power distribution automation-related limitations along with the informational management approaches that present the existing state-of-the-art in this domain, including data-driven, target defense, computation, preservation, etc. Finally, we discuss open research issues and future directions of the smart grid and automation of power distribution security and privacy.