دانلود ترجمه مقاله مدیریت پروژه با استفاده از هوش مصنوعی

1. مقدمه 2. مقالات مرتبط 3. روش تحقیق 4. نتایج 5. بحث و بررسی 6. نتیجه‌گیری

چکیده – در عصر صنعت 5.0، شرکت‌ها از پتانسیل فناوری‌های پیشرفته مانند هوش مصنوعی برای تولید کارآمدتر، سبزتر و انسان‌محور بهره می‌برند. به همین ترتیب، مدیریت پروژه نیز می‌تواند از هوش مصنوعی برای دستیابی به اهداف پروژه با بهبود عملکرد پروژه و در نتیجه رسیدن به موفقیت پایدارتر بهره‌مند شود. در این زمینه، پژوهش حاضر، نقش هوش مصنوعی در مدیریت پروژه نوظهور را از طریق یک مرور سیستماتیک بر مقالات بررسی می‌کند؛ همچنین کاربردهای تکنیک‌های هوش مصنوعی در حوزه‌های عملکرد مدیریت پروژه ارائه شده است. نتایج بدست آمده حاکی از آن است که، تعداد انتشارات تأثیرگذار در زمینه مدیریت پروژه با استفاده از هوش مصنوعی در دهه گذشته به طور قابل ملاحظه ای با افزایش همراه بوده است. بر طبق یافته های بدست آمده، هوش مصنوعی، به ویژه یادگیری ماشین، می‌تواند در مدیریت پروژه‌های ساختمانی و فناوری اطلاعات بسیار سودمند و تاثیرگذار باشد؛ این امر به خصوص با ارائه قابلیت‌های امیدبخش پیش‌بینی و تصمیم‌گیری برای تقویت برنامه‌ریزی، اندازه‌گیری و حوزه‌های عملکرد عدم قطعیت امری تشویق‌کننده محسوب می شود. مقدمه: همه‌گیری جهانی کووید-19 با تاکید بر نیاز به بازنگری روش‌ها و رویکردهای کاری موجود، آسیب‌پذیری صنایع را نیز تشدید نموده است. همچنین نشان داد که راهکار‌های انسان‌محورتر و پایدارتری نیز مورد نیاز است. گذار فعلی از "وضعیت عادی قدیم" به "وضعیت عادی جدید" را می‌توان فرصتی برای بازسازی و تجدید نقش صنعت در جامعه دانست. در این زمینه، مفهوم نوظهور صنعت 5.0 ظهور یافت [1]. صنعت 5.0 مبتنی بر صنعت 4.0 است که به عنوان بخشی از استراتژی فناوری پیشرفته آلمان برای اولین بار در سال 2011 در این کشور تعریف شد. ادغام فناوری‌های دیجیتال برای اتوماسیون و تبادل داده در فرآیند تولید اصول صنعت 4.0 است که بدین معناست که، روش‌های تولید با فناوری‌های اطلاعات و ارتباطات مانند هوش مصنوعی (AI) ادغام می شود. همچنین، صنعت 5.0 در پی بهره‌برداری از پتانسیل فناوری‌هایی مانند دیجیتالی شدن پیشرفته، هوش مصنوعی و کلان داده (BD)، به همان شیوه‌ای است که صنعت 4.0 انجام می‌دهد، اما با استقرار راه‌کارهایی برای یک صنعت انسان‌محورتر، پایدارتر و مقاوم‌تر است.

In the Industry 5.0 era, companies are leveraging the potential of cutting-edge technologies such as artificial intelligence for more efficient and green human-centric production. In a similar approach, project management would benefit from artificial intelligence in order to achieve project goals by improving project performance, and consequently, reaching higher sustainable success. In this context, this paper examines the role of artificial intelligence in emerging project management through a systematic literature review; the applications of AI techniques in the project management performance domains are presented. The results show that the number of influential publications on artificial intelligence-enabled project management has increased significantly over the last decade. The findings indicate that artificial intelligence, predominantly machine learning, can be considerably useful in the management of construction and IT projects; it is notably encouraging for enhancing the planning, measurement, and uncertainty performance domains by providing promising forecasting and decision-making capabilities. Introduction: The worldwide COVID-19 pandemic highlighted the need to rethink existing working methods and approaches and has intensified the vulnerabilities of the industries, showing that more human-centric and sustainable solutions are required. The current transition from the “old normal” to the “new normal” can be observed as an opportunity to reshape and renew the role of the industry in society. In this context, the emerging Industry 5.0 concept was released [1]. Industry 5.0 is based on Industry 4.0, which was first defined in Germany in 2011 as part of the country’s high-tech strategy. Industry 4.0’s principles are the integration of digital technologies for automation and data exchange in the manufacturing process; that is, it combines production methods with information and communication technologies such as Artificial Intelligence (AI). Furthermore, Industry 5.0 pursues to leverage the potential of technologies, such as advanced digitalization, AI and big data (BD), in the same way Industry 4.0 does, but deploying solutions for a more human-centric, sustainable, and resilient industry.

ترجمه این مقاله در 38 صفحه آماده شده و در ادامه نیز صفحه 9 آن به عنوان نمونه قرار داده شده است که با خرید این محصول می توانید، فایل WORD و PDF آن را دریافت نمایید.