دانلود ترجمه مقاله کاربرد کنترل پیش بین مدل در سیستم های پیچیده صنعتی

1. مقدمه 2. طرح های کنترل پیش بین مبتنی بر مدل های چندگانه پیشنهادی 3. نتایج شبیه سازی 4. تحلیل مقایسه ای در زمینه طرح های کنترل پیشنهادی 5. نتیجه گیری

چکیده – پژوهش حاضر، مقایسه‌ای بر کاربرد طرح‌های کنترل پیش‌بین مدل های چندگانه مبتنی بر هوش مصنوعی که در منابع مختلف به آن‌ها اشاره شده است، انجام می‌دهد. هدف از این طرح‌های کنترل، اجرا بر روی دسته‌ای از سیستم‌های پیچیده صنعتی است، به ویژه در مواردی که روش‌های سنتی کارایی لازم را در دستیابی به عملکرد ردیابی مطلوب ندارند. این پژوهش، نتایج به دست آمده از طرح‌های کنترل را ارائه می‌کند که همگی بر اساس استراتژی چند مدل و رویکرد کنترل پیش‌بین مبتنی بر مدل خطی سازماندهی شده‌اند. در یک مورد خاص، نتایج بر روی مبدل حرارتی لوله‌های صنعتی که کاربردهای فراوانی در محیط‌های واقعی و دانشگاهی دارد، متمرکز شده‌اند. طرح‌های سنتی معمولاً بر روی این سیستم برای کنترل دمای خروجی لوله داخلی با استفاده از دما یا جریان سیالی که به طور همزمان از لوله پوسته عبور می‌کند، اجرا می‌شوند. با این حال، در برخی موارد، به دلیل اینکه تغییرات ضرایب کل سیستم نمی‌تواند به طور کامل توسط عمل کنترل پوشش داده شود، اجرای طرح کنترل مناسب امکان‌پذیر نیست. در این پژوهش، هدف بر آن است که تکنیک‌هایی را سازماندهی کنیم که بتوانند عملکرد ردیابی را هم در تغییرات ضرایب سیستم و هم در تغییرات نقطه تنظیم مطلوب به طور قابل قبولی تضمین کنند. عملکرد ذکر شده و همچنین وزن اجرایی هر یک از طرح‌های کنترل پیشنهادی مورد بررسی قرار گرفته است، با این حال جزئیات آن‌ها به طور کامل ارائه نشده است. این جزئیات در پژوهش‌های مرتبط که به طور کامل ذکر شده‌اند، در دسترس هستند. بر اساس نتایج به دست آمده، صحت طرح‌های کنترل به طور ملموس تأیید شده و همچنین با یکدیگر مقایسه شده‌اند. در نهایت، طرح‌های کنترل نهایی پیشنهاد شده و مزایا و معایب هر کدام از آن‌ها بر روی سیستم با دلایل مرتبط به دقت مورد بررسی قرار می گیرد.

The purpose of the present research is to demonstrate a comparative study on applications of artificial intelligence-based multiple models predictive control schemes, which are considered in a number of referenced materials. These control schemes are to implement on a class of industrial complicated systems, as long as the traditional related cases are not to guarantee the desired tracking performance, efficiently. In reality, the research proposed here, in its present form, outlines the achieved results of the control schemes, which are all organized based on both the multiple models strategy and the linear model based predictive control approach, as well. In one such case, the outcomes are focused on an industrial tubular heat exchanger system, which has so many applicabilities in real and academic environments. The traditional schemes are almost implemented on the system to control the outlet temperature of the inner tube by either the temperature or the flow of the fluid flowing, concurrently, through the shell tube. In some situations, the appropriate control scheme realization is not possible, due to the fact that the whole of system coefficients variation cannot quite be covered by the control action. In case of the matter presented, the techniques need to be organized, which the tracking performance both in the system coefficients and also in the desired set point variations could acceptably be guaranteed. Hereinafter, the performance mentioned and also the weight of realization of each one of the proposed control schemes have been surveyed, while all of them are presented in shortened version and therefore their details are not thoroughly given here. In such a case, some schemes are now available in the corresponding research, that are fully referenced, in the present investigation. In agreement with the acquired results, the validity of the control schemes are tangibly verified and also compared with respect to each other. Consequently, the finalized control schemes are suggested, where the advantages and its disadvantages of each one of them over the system are accurately investigated in line with the related reasons.

ترجمه این مقاله در 38 صفحه آماده شده و در ادامه نیز صفحه 11 آن به عنوان نمونه قرار داده شده است که با خرید این محصول می توانید، فایل WORD و PDF آن را دریافت نمایید.