دانلود ترجمه مقاله ادغام فناوری هوش مصنوعی با سیستم های اطلاعات حسابداری مدیریت

1. مقدمه 2. مروری بر مقالات 3. شبکه عصبی مصنوعی (ANN) 4. مدل پیشنهادی 5. نتیجه گیری

چکیده – در حال حاضر، اکثر سازمان‌های تجاری تصمیمات مدیریتی خود را با استفاده از رویکرد سنتی اتخاذ می‌کنند. در رویکرد سنتی، آزادی انعطاف‌پذیری به دلیل فرضیه‌های متعدد محدود است. این مقاله با هدف ایجاد یک مدل مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی برای پیش‌بینی اطلاعات مدیریتی و تأیید دقت مدل با استفاده از برخی داده‌های واقعی انجام شده است. مدل پیشنهادی شامل پنج بُعد، یعنی سیستم مدیریت تحلیل حسابداری، سیستم پشتیبانی تصمیم‌گیری حسابداری، سیستم اطلاعات مدیریت عملکرد، سیستم اطلاعات مدیریت ریسک و سیستم اطلاعات مدیریت محیطی می‌شود. مشاهده شده است که مدل پیشنهادی می‌تواند اطلاعات حسابداری مدیریت را با دقت 98.83٪ پیش‌بینی کند که بسیار خوب است و نیاز به اطلاعات حسابداری را برآورده می‌کند. مقدمه: حسابداری مدیریت، اطلاعاتی را برای مدیرانی که تصمیمات مهمی در یک سازمان اتخاذ می‌کنند، فراهم می‌کند (گاریسون و همکاران، 2003). اندازه و پیچیدگی داده‌ها روز به روز در حال افزایش است و در نتیجه مدیران در پردازش حجم زیادی از داده‌ها با مشکل جدی مواجه هستند (مونیم و همکاران، 2020). موفقیت یک تصمیم به کیفیت اطلاعات بستگی دارد. بنابراین، یک سیستم اطلاعات حسابداری مدیریت کارآمد که داده‌ها از طریق فناوری هوش مصنوعی پردازش می‌شوند، نقش حیاتی در بهبود بهره‌وری عملیاتی یک سازمان ایفا می‌کند (ژانگ، 2021).

At present, most of the business organizations take their management decisions using traditional approach. In the traditional approach, the freedom to be flexible is limited due to numerous assumptions. This paper aims to establish an artificial neural network-based model to predict management information and verify the accuracy of the model using some real data. The proposed model covers five dimensions, namely, accounting analysis management system, accounting decision support system, performance management information system, risk management information system, and environmental management information system. It is observed that the proposed model can predict the management accounting information by 98.83%, which is extremely good and meets the accounting information requirement. Introduction: Management accounting provides information to managers who make important decisions in an organization (Garrison et al., 2003). The size and complexity of data is increasing day by day as a result managers are in serious trouble in processing large amount of data (Munim et al., 2020). The success of a decision depends on the quality of the information. Therefore, an efficient management accounting information system where data are processed through artificial intelligence technology plays a vital role in improving the operating efficiency of an organization (Zhang, 2021).

ترجمه این مقاله در 14 صفحه آماده شده و در ادامه نیز صفحه 10 آن به عنوان نمونه قرار داده شده است که با خرید این محصول می توانید، فایل WORD و PDF آن را دریافت نمایید.