دانلود ترجمه مقاله نسخه های اخیر و کاربردهای الگوریتم جستجوی گنجشک

1. مقدمه 2. رشد SSA در مقالات 3. مفاهیم پایه ای SSA 4. انواع جدید SSA 5. کاربردهای SSA 6. نرم افزار منبع باز SSA و سخنرانی های آنلاین 7. تحلیل انتقادی SSA 8. نتیجه گیری و کارهای آتی

چکیده – این مقاله، جدیدترین نسخه ها و کاربردهای الگوریتم جستجوی گنجشک (SSA) را مرور می کند. این الگوریتم، یک الگوریتم جدید مبتنی بر ازدحام است که در سال 2020 پیشنهاد شده و بخاطر ویژگی های ساده و بهینه اش، توجه زیادی را به خود جلب کرده است. SSA از سبک زندگی و خوراک جویی و رفتار ضدشکارچی گنجشک الهام گرفته است. این الگوریتم، از زمان مطرح شدن برای انواع زیادی از مسائل بهینه سازی در موضوعات پژوهشی مختلف، مانند مهندسی مکانیک، مهندسی برق، مهندسی عمران، سیستم های قدرت، مهندسی صنایع، پردازش تصویر، شبکه سازی، محیط زیست، رباتیک، برنامه ریزی و زمان بندی و مراقبت از سلامت، مورد استفاده قرار گرفته است. در ابتدا، رشد SSA و ویژگی های نظری آن از نظر تعداد مقالات منتشر شده، نقل قول ها، موضوعات پوشش داده شده و غیره، به تفصیل توضیح داده می شوند. پس از آن، نسخه های تعمیم یافته مختلفی از SSA مرور می شوند به نحوی که تغییرات زمانی SSA برای اجتناب از همگرایی زودهنگام و تقویت جنبه های تنوع، تولید می شوند. این نسخه های تعمیم یافته، اصلاح ها و ترکیب هایی هستند که بیشتر بر انگیزه های نهفته در برقراری این نسخه ها، صورت گرفته اند. همچنین، SSA چند هدفی به عنوان نسخه ای دیگر ارائه می شود تا مسائل بهینه سازی چند هدفی، بیشتر مورد بررسی قرار گیرند. تحلیل بحرانی خلاهای پژوهشی اصلی در رفتار همگرایی SSA نیز به بحث گذاشته می شود. نهایتا، نتیجه گیری و توصیه هایی برای پژوهش های بعدی براساس کارهای پژوهشی انجام شده، ارائه می شود.

This paper reviews the latest versions and applications of sparrow search algorithm (SSA). It is a recent swarm-based algorithm proposed in 2020 rapidly grew due to its simple and optimistic features. SSA is inspired by the sparrow living style of foraging and the anti-predation behavior of sparrows. Since its establishment, it has been utilized for a plethora of optimization problems in different research topics, such as mechanical engineering, electrical engineering, civil engineering, power systems, industrial engineering, image processing, networking, environment, robotics, planing and scheduling, and healthcare. Initially, the growth of SSA and its theoretical features are highlighted in terms of the number of published articles, citations, topics covered, etc. After that, the different extended versions of SSA are reviewed, where the main variations of SSA are produced to avoid premature convergence and to boost the diversity aspects. These extended versions are modifications and hybridization summarized with more focus on the motivations behind establishing these versions. Multi-objective SSA is also presented as another version to deal with Multi-objective optimization problems. The critical analysis of the main research gaps in the convergence behaviour of SSA is discussed. Finally, the conclusion and the possible future expansions are recommended based on the research works accomplished in the literature.