شبیه سازی و ترجمه مقاله طراحی تنظیم مقیاس تطبیقی فیلتر ماسکینگ غیر تیز برای افزایش کیفیت وضوح تصویر

1- مقدمه 2- فیلتر ماسکینگ غیر تیز 3- بهینه سازی ازدحام ذرات 4- آزمایش 5- نتیجه گیری

چکیده – فیلتر ماسکینگ غیر تیز (UMF) به طور گسترده در پردازش تصویر برای افزایش کیفیت وضوح تصویر مورد استفاده قرار می گیرد. فیلتر ، به آسانی پیاده سازی می شود ، و براساس مفهوم کلی ارتقا یک کپی نسخه مدرج و ورژن بالا گذر خود تصویر پیاده سازی می گردد. عملکرد UMF شدیدا وابسته به سیگنال بالا گذر بوده و به عنوان ضریب مقیاس بالا گذر به آن اضافه می شود. با این حال، انتخاب بهینه پارامترهای فیلتر به عنوان یک چالش بزرگ با توجه به امکان مشکلات شدید قطعی که در آن مقدار پیکسل قطعی فیلتر آسیب پذیر است و از محدوده نمایش می تواند خارج گردد، همچنان باقی مانده است. در این تحقیق یک طرح تطبیقی فرمول بندی شده است به گونه ای که مقیاس از مشتق شدت پیکسل تصویر ورودی به دست آمده است. به طور خاص ، پیکسل در وسطهای محدوده یه یک ضریب پوسته پوسته شدن بزرگ براساس پروفیل GAUSSIAN اختصاص داده شده است. علاوه بر این ، ضرایب پروفیل مطلوب و عرض تولید بالا گذر با الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات تعیین می شوند. با شبیه سازی نتایج به دست آمد از یک مجموعه زیادی از تصاویر نشان از بهتر بودن روش پیشنهادی برای بهبود کنتراست و وضوح تصویر را نشان می دهند.

The unsharp masking filter (UMF) has been widely used in image processing front ends for contrast enhancement. The filter, being easy to implement, is based on the concept of augmenting a scaled and high-passed version of the image to itself. The UMF performance is critically dependent on the generation of the highpassed signal to be added as well as its associated scale factor. However, the optimal choice of filter parameters still remains a challenging task due to possible intensity clipping problems where the filtered pixel magnitude is vulnerable to be out of the permitted display ranges. In this research, an adaptive scheme is formulated such that the scale is derived from the pixel intensity of the input image. Specifically, pixels in the mid-range intensity will be assigned a larger scaling factor according to a Gaussian-like profile. In addition, the optimal profile coefficients and the width of the high-pass generator window are determined by adopting the particle swarm optimization algorithm. Satisfactory simulation results obtained from a collection of a large set of images have shown the effectiveness of the proposed image contrast enhancement approach.